a16z 2024년 기술 아이디어 : 크립토

위 글은 a16z의 Big Idea in Tech for 2024을 번역한 글입니다.

탈중앙화의 새로운 시대로의 진입 - Miles Jennings

우리가 계속해서 경험했듯이, 강력한 시스템이나 플랫폼의 통제권이 소수의 리더에게만 집중되어 있으면 사용자의 자유가 침해되기 쉽습니다. 그렇기 때문에 탈중앙화가 중요한 것입니다: 탈중앙화는 신뢰할 수 있는 중립적이고 구성 가능한 인터넷 인프라를 가능하게 하고, 경쟁과 생태계의 다양성을 촉진하며, 사용자에게 더 많은 선택권과 소유권을 부여함으로써 시스템을 민주화할 수 있는 도구입니다.

하지만 탈중앙화는 중앙집중식 시스템의 효율성과 안정성에 부딪혀 실제로 대규모로 달성하기 어려웠습니다. 한편, 대부분의 웹3.0 거버넌스 모델은 직접 민주주의나 기업 거버넌스에 기반한 단순하지만 부담스러운 거버넌스 모델을 사용하는 DAO(탈중앙화 자율 조직)를 포함하는데, 이는 탈중앙화 거버넌스의 사회정치적 현실에 적합하지 않은 모델입니다. 하지만 지난 몇 년 동안 웹3.0의 '살아있는 실험실' 덕분에 탈중앙화를 위한 모범 사례가 더 많이 등장하고 있습니다. 여기에는 더 풍부한 기능을 갖춘 애플리케이션을 수용할 수 있는 탈중앙화 모델과 마키아벨리즘 원칙을 수용하여 리더십에 책임을 지우는 보다 효과적인 탈중앙화 거버넌스를 설계하는 DAO와 같은 방법도 포함됩니다. 이러한 모델이 발전함에 따라 우리는 곧 전례 없는 수준의 탈중앙화 조정, 운영 기능, 혁신을 보게 될 것입니다.

 

미래의 사용자 경험(UX) 재설정 - Eddy Lazzarin

암호화폐에서 사용자 경험의 기본이 2016년 이후 많이 변하지 않았다는 점은 많이 지적되었습니다. 여전히 복잡합니다: 개인 키를 자가 보관하고, 지갑을 탈중앙화된 애플리케이션(dApps)과 연결하고, 점점 더 많은 네트워크 엔드포인트에 서명된 트랜잭션을 보내는 것 등입니다. 이는 사용자들이 암호화폐 앱을 처음 사용하는 몇 분 안에 배울 수 있는 것보다 더 많은 것을 요구합니다.

하지만 이제 개발자들이 앞으로의 암호화폐를 위한 프론트엔드 UX를 재설정할 수 있는 새로운 도구들을 적극적으로 테스트하고 배포하고 있습니다. 이러한 도구 중 하나는 사용자의 기기에서 앱과 웹사이트에 로그인하는 것을 단순화하는 패스키를 포함합니다; 비밀번호와 달리, 패스키는 자동적으로 암호화되어 생성됩니다. 다른 혁신에는 스마트 계정이 포함되어 있어, 계정 자체를 프로그래밍 가능하게 하여 관리를 단순화하고; 내장된 지갑은 애플리케이션에 내장되어 있어 온보딩을 무마게 하며; MPC(다자간 계산)는 제삼자가 사용자의 키를 보관하지 않고도 서명을 지원하기 쉽게 만들며, 고급 RPC(원격 프로시저 호출) 엔드포인트는 사용자가 원하는 것을 인식하고 격차를 메울 수 있습니다. 이 모든 것은 웹3을 더 대중적으로 만들 뿐만 아니라 웹2에서보다 UX를 더 좋고 안전하게 만들 수 있습니다.

 

모듈러 기술 스택의 부상 - Ali Yahya

네트워크 세계에서 하나의 힘이 다른 모든 것을 지배하는 경우가 불가피합니다: 네트워크 효과입니다. 네트워크 효과는 매우 강력하여 실제로 모듈성에는 두 가지 유형만이 존재합니다 — 네트워크 효과를 확장하고 강화하는 모듈성; 그리고 네트워크 효과를 분열시키고 약화시키는 모듈성입니다. 극히 드문 경우를 제외하고, 특히 오픈 소스의 경우에는 전자만이 의미가 있습니다.

단일 아키텍처는 다른 모듈 경계에서 깊은 통합과 최적화를 가능하게 하여, 적어도 처음에는 성능을 향상시킵니다. 하지만 오픈 소스 모듈러 기술 스택의 가장 큰 장점은 허가 없는 혁신을 가능하게 하고, 참여자들이 전문화하도록 허용하며, 더 많은 경쟁을 장려한다는 것입니다. 우리는 이 세상에 더 많은 이러한 혁신이 필요합니다.

 

AI + 블록체인의 결합 - Andrew Hall, Daren Matsuoka, Ali Yahya

분산형 블록체인은 중앙집중형 AI에 대한 균형을 이루는 힘입니다. 현재 AI 모델들(예: ChatGPT)은 막대한 컴퓨팅 자원과 트레이닝 데이터가 필요하기 때문에 소수의 기술 대기업만이 훈련하고 운영할 수 있습니다. 하지만 암호화폐를 통해 다양한 측면에서 글로벌하고 허가가 필요 없는 시장을 만들어 누구나 컴퓨팅 자원이나 새로운 데이터셋을 네트워크에 기여하고 이에 대해 보상받을 수 있게 됩니다. 이러한 자원의 장기적 활용은 AI 비용을 낮춰 더 많은 사람들이 접근할 수 있게 할 것입니다.

그러나 AI가 정보 생산 방식을 혁신함으로써 사회, 문화, 정치, 경제를 변화시키는 것은 물론, 딥페이크를 포함한 풍부한 AI 생성 콘텐츠를 만들어내기도 합니다. 이 경우 암호화폐 기술을 사용하여 온라인에서 보는 것들의 기원을 추적하고 블랙박스를 여는 등의 작업을 할 수 있습니다. 또한, 생성적 AI를 분산시키고 민주적으로 관리하는 방법을 찾아야 합니다, 그래야 어떤 단일 행위자도 다른 모든 사람을 위한 결정을 내리는 권력을 갖지 않게 됩니다; 웹3은 이를 파악하는 실험실입니다. 분산되고 오픈소스인 암호화폐 네트워크는 AI 혁신을 민주화(대비 집중화)하여 소비자에게 더 안전하게 만들 것입니다.

 

플레이 투 언(Play to Earn)에서 플레이 앤 언(Play and Earn) - Arianna Simpson

"플레이 투 언" (P2E) 게임에서, 플레이어들은 게임을 하는 시간과 노력에 따라 실제 세계(가상 세계뿐만 아니라)에서 돈을 벌곤 했습니다. 이 트렌드는 창작자 경제의 부상부터 플랫폼과 사람들 사이의 관계 변화에 이르기까지 게임 및 그 너머에서 일어나는 광범위한 변화와 관련이 있습니다. 웹3는 게임에서 플레이하고 거래하는 모든 수익이 게임 회사에만 가는 현재의 규범에 대항할 수 있게 해줍니다. 사용자들은 플랫폼에서 많은 시간을 보내고, 그곳에 많은 가치를 창출하기 때문에 보상받을 자격이 있습니다.

하지만 게임은 필수적으로 작업장이 되도록 설계되지 않았습니다(적어도 대부분의 플레이어에게는). 우리에게 진정 필요한 것은 재미있게 플레이할 수 있으면서도 플레이어들이 그들이 생산하는 가치의 더 많은 부분을 차지할 수 있는 게임입니다. 이에 따라, P2E는 점차 "플레이 앤 언"으로 변모하고 있으며, 게임과 작업장 사이의 중요한 구분을 설정하고 있습니다. 결과적으로 생성되는 게임 경제를 관리하는 역학은 P2E가 초기 성장 고통을 넘어서면서 계속 변화할 것입니다. 그러나 궁극적으로 이것은 별도의 추세가 아니라 게임의 일부가 될 것입니다.

 

AI가 게임 메이커가 되면, 암호화폐는 보장을 제공한다. - Carra Wu

웹3 게임과 게임의 미래에 대해 많은 시간을 생각하는 사람으로서, 게임에서 AI 에이전트는 특정 모델을 기반으로 하며 그 모델이 부패 없이 실행되어야 한다는 보장이 필요하다는 것이 분명합니다. 그렇지 않으면 게임은 진실성을 잃게 될 것입니다.

전설, 지형, 서사, 논리가 모두 절차적으로 생성될 때 (즉, AI가 게임 메이커가 될 때) 우리는 그 게임 메이커가 신뢰할 수 있는 중립적인 것이었는지 알고 싶을 것입니다. 우리는 그 세계가 보장을 가지고 구축되었다는 것을 알고 싶어할 것입니다. 암호화폐가 제공하는 가장 중요한 것은 바로 이러한 보장입니다. AI에 문제가 발생했을 때 이해하고, 진단하며, 처벌할 수 있는 능력을 포함하여. 이런 의미에서, "AI 정렬"은 인센티브 디자인 문제이며, 이는 암호화폐의 핵심입니다.

 

공식 검증이 덜 '공식적'이 되다 - Daniel Reynaud

공식 방법은 하드웨어 시스템을 검증하는 데 인기가 있지만, 소프트웨어 개발에서는 덜 일반적입니다. 하드 또는 안전-중요 시스템 외부의 대부분의 개발자들에게 이러한 방법들은 너무 복잡하며, 상당한 비용과 지연을 초래할 수 있습니다. 그러나 스마트 계약 개발자들은 다른 요구 사항을 가지고 있습니다: 그들이 개발하는 시스템은 수십억 달러를 처리하며, 버그는 참혹한 결과를 초래하고 일반적으로 긴급 수정할 수 없습니다. 따라서 소프트웨어 및 특히 스마트 계약 개발에서 더 접근하기 쉬운 공식 검증 방법이 필요합니다.

지난해 우리는 전통적인 공식 시스템보다 개발자 경험이 훨씬 나은 새로운 도구들(우리의 것을 포함하여)이 등장하는 것을 보았습니다. 이 도구들은 스마트 계약이 일반 소프트웨어보다 구조적으로 더 단순하다는 사실을 활용합니다.

• -원자적이고 결정적인 실행
• 동시성이나 예외 없음
• 작은 메모리 사용량과 적은 반복

이러한 도구들의 성능은 최근 SMT 솔버 성능의 돌파구를 활용하여 빠르게 향상되고 있습니다 (SMT 솔버는 소프트웨어 및 하드웨어 논리에서 버그의 존재 여부를 식별하거나 확인하기 위해 복잡한 알고리즘을 사용합니다). 개발자 및 보안 전문가들 사이에서 공식 방법에서 영감을 받은 도구의 채택이 증가함에 따라, 다음 세대의 스마트 계약 프로토콜은 더 견고하고 비용이 많이 드는 해킹에 덜 취약할 것으로 예상됩니다.

 

NFT가 일반적인 브랜드 자산이 되다 - Scott Duke Kominers

점점 더 많은 기존 브랜드들이 NFT의 형태로 주류 소비자들에게 디지털 자산을 소개하고 있습니다. 예를 들어, 스타벅스는 참가자들이 회사의 커피 제품을 탐험하면서 디지털 자산을 수집하는 게임화된 충성도 프로그램을 도입했습니다(AR 호박 스파이스 미로도 포함하여!). 한편, 나이키와 레딧은 광범위한 청중을 대상으로 명시적으로 마케팅한 디지털 수집 가능한 NFT를 개발했습니다. 하지만 브랜드는 더 많은 것을 할 수 있습니다: 그들은 NFT를 사용하여 고객의 정체성과 커뮤니티 소속감을 나타내고 강화할 수 있으며, 물리적 상품과 그들의 디지털 표현을 연결할 수 있고, 심지어 가장 헌신적인 열정가들과 함께 새로운 제품과 경험을 공동 창조할 수도 있습니다. 지난해, 우리는 소비재로서 대규모 수집을 위한 저렴한 NFT에 대한 추세가 증가하는 것을 보았습니다. 이는 종종 보관 지갑이나 "레이어 2" 블록체인을 통해 관리되며, 상응하는 낮은 거래 비용을 가집니다. 2024년을 향해 나아가면서, NFT가 다양한 회사와 커뮤니티를 위한 디지털 브랜드 자산으로 널리 사용되는 조건이 많이 마련되어 있습니다.(스티브 카진스키와 저는 곧 출판될 책에서 이를 설명합니다.)

 

SNARKs가 주류로 자리잡다 - Sam Ragsdale

역사적으로 기술자들은 컴퓨터 작업량을 검증하기 위해 다음과 같은 전략을 사용했습니다.

1. 신뢰할 수 있는 기계에서 컴퓨트를 재실행
2. 작업에 특화된 기계(즉, TEE 신뢰할 수 있는 실행 환경)에서 컴퓨트를 실행
3. (또는) 블록체인과 같은 신뢰할 수 있는 중립적 인프라에서 컴퓨트를 실행.

이러한 전략들은 비용이나 네트워크 확장성 측면에서 제한이 있었지만, 이제 SNARKs(간결한 비대화 인식의 논증)가 더 사용 가능해지고 있습니다. SNARKs는 신뢰할 수 없는 "증명자"에 의해 위조될 수 없는 어떤 컴퓨트 작업의 "암호화 영수증"을 계산할 수 있게 합니다: 과거에는 이러한 영수증을 계산하는 데 원래 컴퓨트보다 10^9의 작업 오버헤드가 소요되었지만, 최근의 발전으로 이 숫자를 10^6에 가깝게 줄였습니다.

따라서 SNARKs는 초기 컴퓨트 제공자가 10^6의 오버헤드를 감당할 수 있고 클라이언트가 초기 데이터를 재실행하거나 저장할 수 없는 상황에서 실행 가능해집니다. 그 결과로 많은 사용 사례가 생겨납니다: 사물인터넷의 에지 기기는 업그레이드를 검증할 수 있습니다. 미디어 편집 소프트웨어는 콘텐츠의 진위성과 변환 데이터를 포함할 수 있으며; 리믹스된 밈은 초기 출처에 경의를 표할 수 있습니다. LLM 추론은 진위성 정보를 포함할 수 있습니다. 우리는 자가 검증 IRS 양식, 위조 불가능한 은행 감사 등 소비자에게 이익이 되는 많은 사용 사례를 가질 수 있습니다.