위 글은 a16z의 Big Idea in Tech for 2024을 번역한 글입니다.
"기적의 약"의 대중화 - Julie Yoo
2023년에는 GLP-1, 치료용 세포 및 유전자 치료법 등 기적의 약으로 칭송받는 치료법이 환자들의 삶에 큰 영향을 미쳤습니다. 그러나 현재 우리의 보험 시스템은 이러한 치료법의 비용을 부담하거나 의료 서비스 제공자가 이러한 치료법의 혜택을 완전히 실현하는 데 필요한 복잡한 물류, 데이터 수집 및 임상 운영을 관리할 준비가 되어 있지 않습니다.
정책, 바이오의약품 제조, 자금 조달, 임상 운영의 교차점에서 혁신을 도모하여 시스템을 파산시키거나 파괴하지 않고도 이러한 '기적의 약'을 시장에 출시할 수 있는 실행 가능한 수단을 확보할 수 있기를 기대합니다.
의학의 마지막 개척지 프로그래밍 - Jorge Conde
바이오테크의 재사용 가능한 로켓은 어디에 있을까요? 전통적인 신약 개발은 많은 시간이 소요되고 위험하며 비용이 많이 듭니다. 또한 고도로 맞춤화되어 있어 한 분자가 개발되는 다음 분자와는 아무런 관련이 없으며, 기존 로켓처럼 한 번만 사용할 수 있습니다.
하지만 이제는 달라지고 있습니다. SpaceX의 로켓 재사용성은 우주 여행을 혁신하여 비용을 낮추고 지평을 넓혔습니다. 마찬가지로 유전자 치료와 같은 잠재적 치료 프로그램 가능 의약품은 특정 세포를 표적으로 삼는 데 사용되는 전달체와 같은 구성 요소를 재사용하면서 유전자 화물을 교체할 수 있습니다. 다음 임무에서는 동일한 로켓을 사용하여 새로운 목적지에 다른 화물을 전달할 수 있습니다.
FDA는 하늘로 눈을 돌려 항공 안전에 대한 미국 연방항공청의 접근 방식(엄격하면서도 적응력 있는)을 참고하여 최근 새로운 치료제품국을 출범하고 희귀질환을 위한 워프 스피드 작전을 시범 운영하여 프로그래밍 가능한 의약품을 평가하고 승인하는 프로세스를 더욱 투명하고 유연하게 만들고 있습니다. 혁신을 재창조하는 것이 아니라 재배치하는 미래를 상상해 보세요. 이러한 혁신은 의약품을 만드는 방법과 이러한 의약품이 우리를 어디로 데려갈 수 있는지를 혁신적으로 변화시킬 것입니다.
의료 인력이 더 많은 일을 할 수 있도록 지원 - Vineeta Agarwala
의사이자 과학자인 저는 기존 임상 인력이 한 단계 더 높은 수준의 능력을 발휘할 수 있는 새로운 기술에서 항상 활력을 얻습니다. 이는 치료 무기고에 새로운 의약품을 추가하거나 의료진이 가장 귀중한 자원인 시간을 사용하는 방식을 근본적으로 변화시키는 새로운 치료 제공 기능을 개발하는 것을 의미할 수 있습니다.
이를 위해 2024년에는 의료진의 역량을 근본적으로 강화하는 소프트웨어와 데이터 플랫폼에 대한 기대가 큽니다. EHR 내 메모 작성부터 상시 대기 중인 환자 분류의 지능형 자동화, 정밀 치료 계획에 이르기까지, AI가 의사들의 피로와 관리 부담을 줄이고 환자에게 가장 자비로운 최상의 진료를 제공할 수 있는 능력을 최적화할 수 있는 다양한 방법이 있습니다.
이 아이디어에서 한 걸음 더 나아가, 저는 AI 기반 플랫폼이 가치 기반 치료의 도입을 확대하는 열쇠가 될 수 있는 미래를 봅니다. 지금까지 가치 기반 진료는 그 잠재력을 충분히 발휘하지 못했지만, AI가 제공하는 가능성은 그 궤도를 더 나은 방향으로 바꿀 수 있습니다.
건강의 미래를 바꿀 AI - Vija Pande
과학과 의료 분야는 오랫동안 소프트웨어 도입에 있어 뒤처져 있었습니다. 하지만 AI가 기존 소프트웨어를 뛰어넘어 의료 기술을 혁신함에 따라 한때 부담으로 작용했던 것이 이제는 기회가 되고 있습니다.
AI가 아닌 소프트웨어로 더 효율적으로 운영되는 다른 산업 분야에서는 AI를 도입하는 데 시간이 더 걸릴 수 있습니다. 하지만 호출기, 팩스, 수많은 사람이 수동으로 데이터를 입력해야 하는 의료 분야는 AI를 도입할 준비가 되어 있습니다. FDA의 규제 프레임워크에서 AI에 대한 기존 규정이 있는 유일한 산업이 의료 분야라는 사실은 이러한 혁명을 더욱 쉽게 만들어 줍니다.
2024년에는 이러한 도약의 순간이 과학 및 의료 산업 전반에 걸쳐 일어나 의료진과 환자의 삶이 크게 개선되기를 기대합니다.
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