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LLM의 핵심은 MCP이다. 요즘 AI 개발자 커뮤니티에서 가장 많이 회자되는 키워드 중 하나가 MCP(Model Context Protocol)다. 하지만 이름만 떠돌고 있을 뿐, 실제로 MCP가 무엇이고 왜 중요한지에 대해선 혼란이 많은 상황이다. 이 콘텐츠에서는 MCP가 왜 등장했는지, 어떤 문제를 해결하며, 앞으로 어떤 기회를 만들어낼 수 있는지를 직관적으로 설명한다. LLM의 한계는 '행동'의 부재다LLM은 아무리 뛰어나도 스스로 무언가를 '실행'하지는 못한다. 이메일을 보내거나 인터넷 검색을 하거나, 캘린더에 일정을 추가하는 등의 실질적인 작업은 기본적으로 불가능하다. 결국 LLM은 '다음 단어를 예측하는 모델'일 뿐, 세상과 직접 연결되어 있지 않다. 도구를 붙이기 시작하면서 LLM이 실용화됐다이 한계를 보완하기 위해 .. 2025. 3. 29.
AI 에이전트의 게임 체인저, MCP AI 에이전트를 제대로 활용하고 싶은데, 복잡한 툴 연동과 통합 때문에 막막했던 적이 있다면, MCP(Model Context Protocol)는 그 고민을 단번에 해결해줄 수 있는 핵심 솔루션이다. 이 글에서는 MCP가 무엇인지부터, 왜 중요한지, 그리고 이를 실제로 적용해 AI 워크플로우를 어떻게 극대화할 수 있는지 구체적으로 정리했다. AI 에이전트의 공통 언어, MCP란?AI 에이전트는 다양한 툴을 사용할 때 비로소 진가를 발휘한다. 데이터베이스 검색, 웹 크롤링, 외부 API 호출 등 모든 기능은 외부 툴과의 연결을 통해 가능해진다. 하지만 지금까지는 이 툴들이 각기 다른 방식으로 통신해야 했기 때문에, 매번 별도의 커스텀 통합 작업이 필요했다. 이 복잡성을 근본적으로 해결하는 게 바로 MCP다.. 2025. 3. 29.
스타트업의 성공은 ‘큰 꿈’보다 ‘작은 실행’에서 시작된다 성공한 창업자와 팀을 보면 자주 드는 의문이 있다. ‘어떻게 저렇게 큰 회사를 만들었을까?’, ‘왜 나는 아직도 100억 기업도 힘든데 저 사람은 조 단위 회사를 세웠을까?’ 하지만 이런 질문 자체가 잘못된 전제에서 출발한다. 성공한 사람을 보고 그 이유를 찾는 건 대부분 확증 편향일 뿐이다. 결과를 알기 때문에 그 과정을 미화하고, 그 사람이 특별했을 거라고 착각하게 된다. 사실 처음부터 ‘될놈’이란 건 없다. 성공하는 창업자의 공통점은 생각보다 단순하다성공한 창업자들을 분석해보면 몇 가지 공통된 특징이 있다. 바로 회복탄력성, 지적 정직성, 성실함, 그리고 빠른 실행력이다. 아이디어가 틀렸을 때는 고집을 꺾고 시장의 신호에 따라 방향을 바꾸는 유연함, 반복되는 실패에도 다시 일어나는 끈기, 누구보다 .. 2025. 3. 27.
Limited Partner(LP)와 General Partner(GP)란? TL;DRLimited Partner(LP)와 General Partner(GP)는 펀드(특히 벤처캐피털 및 사모펀드)의 투자 구조에서 중요한 두 가지 역할이다.LP(유한책임파트너): 자금을 투자하지만, 경영에는 관여하지 않는 투자자GP(무한책임파트너): 펀드를 운영하고 투자 결정을 내리는 관리자즉, LP는 돈을 대는 사람, GP는 투자를 집행하는 사람이라고 이해하면 쉽다. 1. Limited Partner(LP)란?**LP(유한책임파트너, Limited Partner)**는 펀드에 자금을 투자하지만, 직접적인 운용에는 관여하지 않는 투자자를 의미한다.🔹 LP의 특징✔ 책임 제한: 투자한 금액만큼만 책임을 지며, 추가적인 법적 책임은 없음✔ 투자 의사결정 X: 펀드 운용(GP의 결정)에 개입하지 않음✔.. 2025. 3. 15.
광고 수익률(ROAS)란? TL;DRROAS(Return On Ad Spend, 광고 수익률)는 광고 비용 대비 매출을 측정하는 지표다.예를 들어, 100만 원을 광고에 투자해서 500만 원의 매출을 올렸다면, ROAS는 **500%**다.ROAS가 높을수록 광고 효율이 좋은 것이며, 마케팅 전략을 최적화하는 데 중요한 지표다. 1. ROAS(광고 수익률)란?ROAS(Return On Ad Spend)는 광고 비용 대비 얻은 매출의 비율을 나타낸다.즉, 광고에 1원을 썼을 때 몇 원의 매출을 올렸는지를 측정하는 지표다.💡 ROAS는 광고 효율성을 평가하는 핵심 지표로, 디지털 마케팅, 퍼포먼스 마케팅, 이커머스에서 널리 사용된다.🔹 ROAS 공식🔹 ROAS 예시1️⃣ 광고비 100만 원 → 매출 500만 원→ 광고 1원당 5.. 2025. 3. 15.
ARR과 MRR이란? TL;DRARR(Annual Recurring Revenue)와 MRR(Monthly Recurring Revenue)은 구독 기반 비즈니스에서 자주 사용되는 핵심 지표다.ARR(연간 반복 수익): 연 단위로 반복적으로 발생하는 매출MRR(월간 반복 수익): 월 단위로 반복적으로 발생하는 매출이 두 가지는 SaaS(서비스형 소프트웨어), 스트리밍 서비스, 정기 구독 서비스 등에서 비즈니스 성장과 수익성을 측정하는 데 중요한 역할을 한다. 1. ARR(Annual Recurring Revenue, 연간 반복 수익)란?**ARR(연간 반복 수익)**은 1년 동안 반복적으로 발생하는 매출을 의미한다. 주로 연간 구독 서비스를 제공하는 기업들이 사용하며, 구독료, 유지보수 비용, 정기 결제 서비스에서 발생하는 .. 2025. 3. 15.
zk-rollup(영지식 롤업)이란? TL;DRzk-Rollup(영지식 롤업)은 이더리움과 같은 블록체인의 확장성을 높이는 Layer 2 솔루션이다. 트랜잭션을 묶어서 처리한 후, 영지식 증명(Zero-Knowledge Proof)을 사용해 블록체인에 검증 정보를 제출한다. 이를 통해 네트워크 속도를 높이고, 수수료(Gas Fee)를 절감하며, 보안을 유지할 수 있다. 1. zk-Rollup(영지식 롤업)이란?zk-Rollup(Zero-Knowledge Rollup, 영지식 롤업)은 이더리움과 같은 블록체인의 확장성을 개선하기 위한 Layer 2 솔루션 중 하나다. 다수의 트랜잭션을 하나로 압축(롤업)하여 블록체인에 기록하며, 영지식 증명(Zero-Knowledge Proof, ZKP) 을 활용해 데이터의 무결성을 보장한다.🔹 zk-Rol.. 2025. 3. 15.
단층 신경망(SLP)이란? TL;DR단층 신경망(Single-Layer Perceptron, SLP)은 입력층과 출력층 사이에 은닉층이 없는 가장 단순한 형태의 신경망이다. 주로 선형 분류 문제를 해결하는 데 사용되며, XOR 문제와 같은 비선형 문제는 해결할 수 없다. 다층 신경망(DNN)의 기초가 되는 개념으로, 뉴런의 가중치와 활성화 함수를 활용해 데이터를 분류하는 역할을 한다. 1. 단층 신경망(SLP)의 개념단층 신경망(Single-Layer Perceptron, SLP)은 가장 기본적인 인공 신경망(ANN) 구조로, 뉴런이 하나의 층으로만 구성된 모델이다. 입력층(Input Layer)과 출력층(Output Layer)으로 이루어져 있으며, 은닉층(Hidden Layer)이 없다.이 모델은 1958년 프랭크 로젠블랫(F.. 2025. 3. 14.
다층 신경망(DNN)이란? TL;DR다층 신경망(Deep Neural Network, DNN)은 여러 개의 은닉층(hidden layer)을 가진 인공 신경망(ANN)이다. 입력층, 여러 개의 은닉층, 출력층으로 구성되며, 복잡한 데이터 패턴을 학습하는 데 강력한 성능을 발휘한다. 딥러닝의 핵심 모델로 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용된다. 1. 다층 신경망(DNN)의 개념다층 신경망(Deep Neural Network, DNN)은 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)의 한 형태로, 여러 개의 은닉층(hidden layer)을 포함하는 구조를 갖는다. 기존의 단층 신경망(single-layer neural network)은 선형 분류 문제만 해결할 수 있는 반면, 다층.. 2025. 3. 14.

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