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Technology99

EA 와 E/ACC의 네러티브 줄다리기 게임 이 글은 Not Boring의 Substack 컨텐츠인 "Narrative Tug-of-War"를 번역한 글입니다. 지난 1년 동안 내가 세상을 보는 방식의 가장 큰 변화 중 하나는 이데올로기 논쟁을 서사적 줄다리기 게임으로 보는 것입니다. 모든 내러티브에는 동등하고 반대되는 내러티브가 있습니다. 그것은 거의 예정된 문화 물리학입니다. 한쪽은 극단으로 세게 당기고, 다른 쪽은 원래 위치로 되돌아갑니다. AI는 우리 모두를 죽일 것이다 ←→ AI가 세상을 구할 것이다. 사소한 불일치로 시작된 것이 완전히 반대되는 세계관으로 확대됩니다. 미묘한 대화로 시작된 것이 구호로 간소화됩니다. 당신의 반대편 주장을 시작한 사람들은 당신의 적이 됩니다. 극단에 초점을 맞추고 각자 줄을 당기는 것에 집중하면 흥분하기 쉽.. 2023. 11. 29.
AI가 어떤 비즈니스도 힘을 실어줄 수 있다. - Andrew Ng Andrew Ng의 Ted 강연 "How AI could empower any business"의 내용을 정리하였습니다. 글을 쓰고 읽는 것 AI의 부상에 대해 생각하면 문해력의 부상이 떠오릅니다. 수백 년 전만 해도 사회의 많은 사람들은 모든 사람이 글을 읽고 쓸 수 있어야 할 필요는 없다고 생각했습니다. 그 당시에는 많은 사람들이 밭을 가꾸거나 양을 치는 일을 했기 때문에 문자로 소통할 필요성이 적었을 것입니다. 대제사장과 여사제, 수도사만 성서를 읽을 수 있으면 나머지 사람들은 성전이나 교회 또는 성스러운 건물에 가서 앉아서 대제사장과 여사제들이 읽어주는 성서를 들으면 됐죠. 다행히도 많은 사람들이 읽고 쓸 수 있다면 훨씬 더 풍요로운 사회를 만들 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. AI는 글이며, A.. 2023. 8. 8.
AI 혁명 - 초인공지능(ASI)로 가는길 (1) 이 글은 Tim Urban의 The AI Revolution: The Road to Superintelligence를 번역한 것입니다. 우리는 지구에서 인류가 생겨난 것과 맞먹는 변화의 가장자리에 서 있다. - 버너 빈지(Vernor Vinge) 여기 서 있는 기분이 어떠신가요? 곧 다가올 먼 미래 250년 전 사람을 타임머신으로 현재에 데려오면, 엄청난 충격을 받아 아마 죽을 수도 있다. 2015년과 1750년의 발전 수준으로 오는 충격의 크기를 1이라고 가정하자. 1750년대의 발전 수준으로 1의 충격을 주기 위해서는 아마, 12,000년 전 사람을 데려와야 할 것이다. 또, 12,000년 전의 발전 수준으로 1의 충격을 주기 위해서는 10만 년 전 사람을 데려와야 할 것이다. 시간이 지날 수록 인류.. 2023. 7. 30.
LLM을 위한 프롬프트 엔지니어링 소개 (A Complete Introduction to Prompt Engineering For Large Language Models) 최근 몇 년 동안 대규모 텍스트 말뭉치(Text Corpora)에 대해 사전 학습된 대규모 언어 모델(LLM)이 출시되면서 자연어 처리 시스템 구축을 위한 새로운 패러다임이 등장했다. 수십 년 동안 사용되어 왔으며 신중하게 선별되고 레이블이 지정된 훈련 세트에 의존하는 기존의 텍스트 애플리케이션 구축 방법론 대신, LLM은 프롬프팅(Prompting)이라는 새로운 기법을 탄생시켰다. 프롬프트 패러다임에서는 사전 학습된 LLM에 텍스트 스니펫(snippet)이 입력으로 제공되며, 이 입력에 대한 적절한 완성을 제공할 것으로 기대된다. 이러한 입력은 다음과 같이 모델에 요청되는 작업을 설명할 수 있다: Translate the following sentence from English to Spanish. T.. 2023. 7. 26.
Chat GPT를 활용한 프롬프트 엔지니어링의 3원칙 Chat Gpt 프롬프트로 작성된 내용은 2023년 07월 24일 Chat GPT3.5를 통해 작성하였습니다. GPT의 놀라움 대형 언어 모델(LLM)은 컴퓨터가 할 수 있는 일을 놀라울 정도로 변화시키고 있다. 나는 올해 많은 시간을 GREG 및 다른 사람들과 함께 가장 강력한 LLM 중 하나인 GPT를 기반으로 세계 최초의 AI 언어 파트너인 MemBot을 만드는 데 보냈다. MemBot은 수십 개의 언어로 모든 주제에 대해 완전히 인간과 같은 대화를 실시간으로 나눌 수 있다. 심지어 문법을 개선하는 방법에 대한 조언도 제공할 수 있다. 이처럼 인간과 같은 대화는 여러 분야에서 판도를 바꿀 수 있다. LLM을 프로그래밍하는 분야는 매우 새롭고 아직 잘 이해되지 않은 분야이다. 모델이 인간의 뇌처럼 작.. 2023. 7. 25.
2023 AI 인덱스 보고서 - Stanford University 산업 부문이 학계를 앞서 나가고 있다. 2014년까지 가장 중요한 기계 학습 모델은 대부분 학계에서 개발되었으나 그 이후로는 산업 부문이 이를 대체하였다. 2022년에는 산업 부문에서는 32개의 중요한 기계 학습 모델이 개발되었는데 비해 학계에서는 단지 3개의 모델만 개발되었다. 최첨단 AI 시스템 구축에는 점차적으로 대량의 데이터, 컴퓨팅 자원 및 자금이 필요하며, 이러한 자원들은 산업 부문이 비영리 단체와 학계에 비해 더욱 풍부하게 보유하고 있다. 기존 벤치마크에서의 성능 포화 상태. AI는 계속해서 최첨단 결과를 발표하고 있지만, 많은 벤치마크에서 전년 대비 개선이 미미한 수준에 머물고 있다. 게다가 벤치마크 포화 상태에 도달하는 속도도 점점 빨라지고 있다. 하지만 BIG-bench 및 HELM과 .. 2023. 7. 24.
ERC-20, ERC-223, ERC-777의 차이 ERC-20 ERC-20은 가장 널리 알려진 이더리움 토큰 표준입니다. ERC-20은 이더리움 블록체인 위에서 스마트 계약으로 구현되며, 토큰의 기본적인 기능을 제공합니다. ERC-20 토큰은 잔액 조회, 전송, 소유자 간의 토큰 교환 등의 기능을 수행할 수 있습니다. ERC-20 토큰은 이더리움 생태계에서 널리 사용되며, 대부분의 이더리움 기반 토큰은 ERC-20 표준을 따릅니다. 이더리움의 기본 토큰인 이더(ETH)가 있습니다. 또한, 대부분의 이더리움 기반 토큰들도 ERC-20을 따르고 있습니다. 예를 들어, 가장 유명한 ERC-20 토큰 중 하나인 Tether(USDT)는 ERC-20 표준을 따릅니다. 장점 널리 알려져 있고 이더리움 생태계에서 가장 일반적으로 사용되는 토큰 표준입니다. 다양한 지.. 2023. 6. 4.
ERC-223이란 무엇일까? ERC-223은 이더리움 플랫폼에서 사용되는 토큰 규약 중 하나로, ERC-20의 일부 한계를 개선하고 보완하기 위해 개발된 표준입니다. ERC-223은 토큰 전송의 안전성과 효율성을 향상시키는 목적으로 설계되었습니다. 안전한 토큰 전송 ERC-223은 기존의 ERC-20과는 달리 토큰 전송 과정에서 실수로 토큰을 잘못 보낼 수 있는 문제를 방지하기 위해 안전성을 강조합니다. ERC-223은 수신자가 토큰을 처리할 수 있는 적절한 컨트랙트를 가지고 있는지 검사하고, 그렇지 않으면 토큰 전송을 거부합니다. 이를 통해 토큰 전송 과정에서 오류가 발생할 확률을 줄이고, 사용자의 자산을 보다 안전하게 보호합니다. 에어드롭과 상호 작용성 ERC-223은 토큰 소유자와 상호 작용하는 과정에서 에어드롭(airdrop.. 2023. 6. 3.
ERC-777이란 무엇일까? ERC-777은 이더리움 플랫폼에서 사용되는 토큰 규약 중 하나로, 토큰 전송과 관련된 기능을 향상시키고 유연성을 제공하기 위해 개발된 표준입니다. ERC-777은 ERC-20, ERC-223과 비교해 더 발전된 기능을 제공하며, 토큰의 상호 작용성과 사용자 경험을 개선하는 데 초점을 둡니다. ERC-777 토큰은 ERC-20과 달리 "토큰 수신자"에게 "토큰을 수신하기 위한 사전 승인" 과정이 없습니다. 이는 사용자가 토큰을 전송하는 동안 특정한 동작을 실행하거나 확정성을 기다릴 필요가 없음을 의미합니다. 따라서 ERC-777은 토큰 전송을 더욱 빠르고 효율적으로 처리할 수 있게 합니다. 연산자(Operator) ERC-777이 어떤 방식으로 작동하는지 알아보겠습니다. ERC-777은 토큰 전송 과정.. 2023. 6. 2.

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