Technology/AI16 위기에 빠진 구글의 돌파구는 Snapchat? 검색의 대명사 "였던" 구글구글은 명실상부 검색의 대명사였습니다. 지난 20여년 동안 검색을 독점했다고 볼 수도 있죠. 하지만 이 기세를 LLM 시장으로 이어가지는 못했습니다. Gemini를 발표했지만, OpenAI나 Microsoft에 비해 뒤처진 모습이죠. 구글이 검색만 한건 아니다. 구글은 이 위기를 탈출하기 위해 새로운 접근을 하고 있습니다. 구글 렌즈와 언어 모델의 결합인데요. 구글 렌즈는 구글의 이미지 인식 기술입니다. 카메라로 장소나 물건 등을 찍으면, 정보를 주는 기능이죠. 특히 외국에서 아주 큰 역할을 합니다. 이미지 기술과 언어모델이 합쳐진다면(멀티 모달), 사용자에게 기존 Chat GPT와는 다른 경험을 제공할 수 있죠. 거기어 얹어진 소셜미디어 Snapchat의 카메라에는 구글렌즈와.. 2024. 10. 15. 노벨 물리학 상에 침투한 AI Source : 노벨 물리학상에 AI 전문가 수상 2024년 노벨 물리학상에 존 홉필드(John J. Hopfield)와 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)가 수상하였습니다. AI 발전에 대한 기여 때문인데요. 이 때문에 현재 학계는 굉장히 뜨겁습니다. 보통 이 노벨 물리학상은 우주의 법칙이나 물질의 근본 원리를 연구한 과학자들에게 주어졌는데요. 이번에는 AI 연구자들이 수상하면서, 응용 과학이 인정받았기 때문입니다. AI 개발에 빼놓을 수 없는 "역전파(backpropagation)"를 개발한 사람이 바로 존 홉필드입니다. 아마 모든 AI 개발자들이 직/간접적으로 이들의 영향을 받아 현재의 AI가 이루어졌다고 해도 과언이 아니죠. 하지만 제프리 힌튼은 AI에 대한 우려를 가지고 있습니다. AI가.. 2024. 10. 15. 800조 짜리 AI의 질문 위 글은 SEQUOIA의 "AI's $600B Question"을 번역 및 정리한 글입니다. AI 거품이 정점에 다다르고 있다. 다음 단계로 나아가는 데 있어 신중한 접근이 필요하다.2023년 9월에 저는 'AI의 2000억 달러 질문'이라는 글을 썼습니다. 그 글의 목적은 "모든 수익은 어디에 있는가?"라는 질문을 던지는 것이었습니다.그 당시에, 저는 AI 인프라 구축에서 기대되는 수익과 실제 AI 생태계의 수익 성장 간에 큰 차이가 있음을 발견했습니다. 이는 연간 1250억 달러의 자본 지출을 채우기 위한 '구멍'으로 표현했습니다.이번 주에 Nvidia는 세계에서 가장 가치 있는 회사로 올라섰습니다. 이와 관련하여 많은 사람들이 제 분석의 최신 수치를 요청했습니다. 'AI의 2000억 달러 질문'이 .. 2024. 7. 25. AI의 과도한 경쟁 이 글은 SEQUIA의 "AI Optimism vs. AI Arms Race"를 번역한 글입니다.상상해 보세요. 만약 당신이 인공지능(AI)이 인터넷만큼 변혁적일 것이며, 당신이 세상에서 유일한 AI 회사를 운영하고 있다는 사실을 알고 있다고 가정해 봅시다. 당신은 얼마나 빠르게 자본 지출*을 구축하겠습니까?자본 지출(Capital Expenditure, CapEx)기업이 장기적인 자산을 구매하거나 유지보수하기 위해 사용하는 비용을 의미. 이러한 자산은 기업의 미래 수익 창출에 기여할 수 있는 자산으로, 건물, 기계, 장비, 차량, 또는 물리적 인프라 등이 포함된다.1. 확장성 자본 지출새로운 자산을 구입하거나 기존 자산의 능력을 확장하는 데 사용되는 비용. 예를 들어, 회사가 새로운 공장을 건설하거나 .. 2024. 7. 24. AI 에이전트와 Langchain 위 글은 SEQUOIA의 "LangChain’s Harrison Chase on Building the Orchestration Layer for AI Agents"를 번역 및 정리한 글입니다.LangChain해리슨은 Agent 생태계에서 전설적인 인물로, LLM(대형 언어 모델)을 도구와 행동에 연결하는 제품 비전을 제시한 첫 번째 사람입니다. LangChain은 AI 공간에서 가장 인기 있는 에이전트 구축 프레임워크입니다. Agent의 상태, 미래 가능성, 앞으로의 경로에 대해 이야기 해보겠습니다. Agent란 무엇인가?Agent를 정의하는 것은 까다롭습니다. 아직 LLM과 Agent 모두 초기 단계이기 때문이죠. 에이전트는 LLM(Large Language Model)이 애플리케이션의 제어 흐름을 .. 2024. 7. 23. AI는 버블인가? 이 글은 No Mercy, No Malice의 "Bubble.ai"를 번역 및 정리한 글입니다.5년 전, 엔비디아(Nvidia)는 콜오브 듀티에 더 나은 해상도를 제공하는 것으로 알려진 2차 반도체 회사였습니다. 오늘날 이 회사는 역사상 가장 크고 가장 빠른 가치(8조 달러)를 뒷받침하는 프로세서인 AI 칩 부문에서 80% 점유율을 차지하는 회사입니다. 회사의 가치는 지구상에서 세 번째로 높습니다. AI 씬에서 가장 뜨거운 OpenAI가 2022년 10월 ChatGPT를 출시한 이후 Nvidia의 가치는 Amazon 가치와 맞먹는 2조 달러 증가했습니다. 이번 주 Nvidia는 엄청난 분기별 수익을 보고했습니다 . 핵심 사업인 데이터 센터에 칩을 판매하는 것은 전년 대비 427% 증가했습니다.AI 시장의.. 2024. 6. 5. 생성형 AI가 UI/UX디자인을 다시 만드는 방법 위 글은 A16Z의 "How Generative AI Is Remaking UI/UX Design"를 번역한 글입니다.개발자와 프로덕트 매니저였던 우리는 디자이너와 개발자 사이의 고된 협업 과정을 경험했습니다. "이 디자인이 기술적으로 가능한가요?"와 "이 단계에 다른 화면을 추가할 수 있나요?"와 같은 질문들이 매 회의마다 오갔습니다. 이런 교류는 종종 시간 소모적인 반복과 타협으로 이어졌고, 결국 디자이너가 가진 비전과 개발자 사이에 괴리가 생기곤 했습니다.그러나 지난 10년 동안 브라우저와 프론트엔드 기술의 발전으로 이 과정은 크게 개선되었습니다. 디자인 팀은 디자인 시스템을 채택하고, 로컬에서 혼자 사용하던 디자인 도구에서 Figma와 같은 브라우저 기반 도구로 이동했습니다. 엔지니어링 팀은 Ne.. 2024. 5. 19. 샘 알트먼이 GPT-5에 대한 주요 세부 정보를 공개했다 GPT-5와 미래, 그리고 두 천재의 대화는? 샘 알트먼과 빌 게이츠의 최근 인터뷰에서 GPT-5와 미래에 대해 언급되었어요. 이 영상에서는 그 인터뷰에서 많은 사람들이 놓친 주요 포인트들을 다루고, 그 중에는 영상 포맷이 아니어서 간과된 경우도 있었답니다. 이 인터뷰가 왜 중요한지, 그리고 우리가 주의를 기울여야 할 몇 가지 이유를 보여주기 위해 이 내용을 다룰 거예요. 오픈AI의 Sam Altman이 앞으로 공개할 AI 모델의 특징은? 오픈AI의 Sam Altman이 다가오는 AI 모델의 주요 특징을 공개할 거래요. 다가오는 2년 동안의 주요 이정표에는 다양한 모드(Multimodality, 이미지와 오디오를 포함하는)가 중요하게 다뤄질 것으로 예상되고 있어요. 사람들이 매우 원하는 이미지와 오디오에.. 2024. 1. 24. AI는 컴퓨터 사용 방식을 완전히 바꿀 것이다 - 빌게이츠 본 글은 Bill Gates의 "AI is about to completely change how you use computers"를 번역한 글입니다. 저는 Paul Allen과 제가 Microsoft를 창업했을 때처럼 오늘날에도 여전히 소프트웨어를 사랑합니다. 하지만 그 이후로 수십 년 동안 많이 개선되었음에도 불구하고 소프트웨어는 여러 면에서 여전히 멍청합니다. 컴퓨터에서 작업을 수행하려면 어떤 앱을 사용할지 기기에 알려주어야 합니다. Microsoft Word와 Google Docs를 사용하여 사업 제안서 초안을 작성할 수 있지만 이메일 보내기, 셀카 공유, 데이터 분석, 파티 예약, 영화표 구매 등에는 도움이 되지 않습니다. 그리고 최고의 사이트라도 업무, 개인 생활, 관심사 및 관계에 대해 정확.. 2023. 12. 4. 이전 1 2 다음
