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나이와 퍼포먼스의 관계

by UG0 2024. 1. 10.
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이 글은 Pmarchve의 Age and the Entrepreneur: Some data 번역한 글입니다.

나이와 퍼포먼스의 관계

얼마 전, 여러 똑똑한 블로거들과 나이와 기업가 정신에 대해 열정적인 토론을 하였습니다. 일부는 특정 카테고리의 스타트업에 대해 젊은이들이 나이 많은 기업가보다 유리하다는 입장을 취했고, 다른 이들은 나이가 대체로 무관하다고 이론화했습니다.

이 주제에 대해 나의 의견이 있지만, 평소처럼 그냥 말하기보다는 데이터를 얻으러 가기로 했습니다. 이 글은 그 데이터를 제시합니다. 그 다음 제 의견을 말할 것입니다.

나는 나이와 하이테크 기업가 정신에 대한 체계적인 데이터를 알지 못합니다. 내가 알기로는, 우리가 가진 것은 단지 일화적인 것들뿐입니다. 하지만, 캘리포니아 대학교 심리학 교수인 Dean Simonton은 과학, 문학, 음악, 체스, 영화, 정치, 군사 전투를 포함한 여러 분야에서 나이와 창의성에 대한 광범위한 연구를 수행했습니다.

Simonton 박사의 연구는 비할 데가 없습니다. 그는 이와 관련된 주제를 연구하는 데 그의 모든 경력을 받쳤고, 그의 논문들은 매우 흥미로운 읽을 거리를 제공합니다. 이 글에서는 그의 1988년 논문 "나이와 뛰어난 성취: 연구 1세기 후 우리가 알고 있는 것은 무엇인가?"에 집중하겠습니다. 

 

나이와 업적의 관계 : 100년 간의 연구 끝에 우리는 무엇을 알게 되었나?

수세기 동안, 사상가들은 사람들의 나이와 특별한 성취 사이의 연관성에 대해 추측해 왔다. 인간 문화나 사회에 지속적인 기여를 하는 데 최적의 나이가 있을까? 생애주기 동안 어느 나이가 가장 영향력 있는 것으로 기대할 수 있을까?

이것이 왜 관련이 있는지 보실 수 있습니다.

여기서 우리는 제품 중심적 접근 방식을 채택한다, 즉, 우리의 초점은 추상적인 측정 방법이 아닌 실제 성취에 있습다.

성취는 주목할 만한 창의성의 형태를 취한다. 목표는 생애주기에 걸쳐 생산성이 어떻게 변화하는지 평가한다. 나는 과학, 철학, 문학, 음악 및 시각 예술과 같은 분야에서의 개인 성취에 초점을 맞춘다.

이런 연구들은 세 가지 핵심 주제에 집중한다: (a) 창의적 산출물이 경력이 쌓이면서 어떻게 변하는지를 명시하는 연령 곡선, (b) 노련함과 산출률 간의 연결, 그리고 (c) 양과 품질 간의 관계(즉, "생산성"과 "창의성" 사이).

 

하나의 실증적 일반화는 상당히 확실해 보인다. 창의적 생산량을 연령에 따른 함수로 표시하면 생산성은 확실히 최고점에 도달할 때까지 상당히 빠르게 증가한다. 그 후 생산량이 최고점 속도의 약 절반이 될 때까지 점차 감소하는 경향이 있다.

이것은 Simonton 박사의 여러 분야에 걸친 전반적인 이론의 핵심입니다. 그리고 아마 예상하지 못했을 것입니다. 하지만 여기서 더 흥미로워집니다.

[정점의 위치와 정점 이후 감소의 크기는] 창의적 성취의 분야에 따라 달라지는 경향이 있다.

한쪽 극단에서는, 일부 분야는 상대적으로 이른 정점을 특징으로 하며, 보통 30대 초반 또는 심지어 20대 후반으로, 이후에는 다소 가파른 하강을 겪어 최대 산출량의 4분의 1 이하가 된다. 이 연령별 패턴은 가사시, 순수 수학, 이론 물리학 등의 분야에서 유지되는 것으로 보인다...

다른 분야에서의 전형적인 추세는 상대적으로 느린 상승으로 늦은 정점, 즉 40대 후반 또는 심지어 50대에 도달하며, 이후에는 미미하거나 거의 없는 감소를 보인다. 이 보다 길게 늘어진 곡선은 소설 작가, 역사, 철학, 의학, 일반 학문과 같은 분야에서 나타난다.

이것은 흥미롭습니다.

이러한 학제 간 대조는 임의적으로 나타나는 것이 아니라, 다양한 문화와 구별되는 역사적 시대에 걸쳐 불변하는 것으로 나타났다.

예를 들어, 시인과 산문 작가들의 예상되는 창작 정점 사이의 차이는 전 세계 모든 주요 문학 전통과 살아있는 언어와 죽은 언어 모두에서 발견되었다.

실제로, 일찍 창작의 정점에 도달한다는 것은 작가가 그의 또는 그녀의 최종 명성에 손실 없이 더 어린 나이에 사망할 수 있음을 의미한다. 이 때문에 시인들은 전 세계적으로 그리고 역사를 통틀어 산문 작가들보다 평균적으로 대략 6년 정도 수명이 짧은 것으로 나타난다.

이것이 의미하는 바는 젊은 기업가들이 유리하다고 주장하려면, 그들이 더 짧은 수명을 가질 것이라고도 주장해야 한다는 것입니다. 통계학적으로요.

창의적인 분야에서 80/20 규칙, 일명 파레토 법칙이 확실히 적용된다는 것에 놀라지 않을 것입니다.

어떤 특정 분야에서 일하는 사람들의 소수가 대부분의 작업에 책임이 있다. 일반적으로 가장 생산적인 엘리트 상위 10%는 모든 기여물의 약 50%를 차지할 수 있으며, 가장 생산성이 낮은 하위 50%는 총 작업량의 15%만을 주장할 수 있고, 가장 생산적인 기여자는 일반적으로 가장 생산성이 낮은 사람보다 약 100배 더 생산적이다

여기서 다시 정말 흥미로워집니다.

조숙함, 장수, 그리고 산출률은 각각 최종 수명에 강하게 연관되어 있다. 즉, 경력의 끝에서 가장 많은 기여를 하는 사람들은 일찍 경력을 시작하고, 늦은 나이에 경력을 마치며, 경력을 통틀어 특별한 속도로 생산한다. 

이 세 요소는 서로 뚜렷하게 연결되어 있. 조숙한 사람들은 장수하는 경향이 있으며, 조숙함과 장수는 모두 연령 단위당 높은 산출률과 긍정적으로 연관되어 있다.

그렇다면 주요 질문으로, 정점은 언제인가요?

가장 많은 기여를 하는 창조자들은 일찍 시작하고, 늦게 끝내며, 평균 이상의 속도로 생산하는 경향이 있지만, 예상되는 경력 정점은 그들의 덜 생산적인 동료들에 비해 변하지 않았을까, 더 일찍이었을까, 아니면 더 늦었을까? 이 질문에 적절하게 답하기 위해서는 우리는 먼저 경력 내외에서 양과 질 사이의 관계를 조사해야 한다.

이것은 매우 복잡한 주제이며 Simonton 박사는 그의 작업 전반에 걸쳐 이에 대해 자세히 논의합니다.

첫째, 경력 내에서 메이저 작품과 마이너 작품에 대해 연령 곡선을 별도로 계산하면, 결과적으로 기능은 기본적으로 동일하다.

둘째, 마이너하고 메이저 기여물들은 함께 변동한다. 창작자의 삶에서 걸작을 가장 많이 본 기간에는 평균적으로 쉽게 잊혀지는 작품도 가장 많이 목격된다.

다른 방법으로 같은 말을 하자면, “품질 비율,” 즉 연령 단위당 주요 제품과 총 산출량의 비율은 어떤 경력의 과정에서도 무작위로 변동하는 경향이 있다. 품질 비율은 나이와 함께 증가하거나 감소하지 않는다.

이러한 결과는 예술적 및 과학적 창의적 기여 모두에 유효하다. 이 두 결과가 의미하는 것은 특정 기여의 성공을 결정하는 데 나이가 무관하게 된다는 것이다.

오, 그것은 흥미롭습니다. 산출물의 품질은 나이에 따라 달라지지 않습니다. 이것은 물론, 창의적인 경력을 거치며 히트와 미스의 타율을 개선하려는 시도가 시간 낭비라는 것을 의미합니다. 대신 더 많은 산출물에 초점을 맞춰야 합니다. 이것에 대해 생각해보세요.

이것이 미친 것처럼 들린다면, Simonton 박사는 베토벤의 경력 중 가장 많은 히트를 기록한 기간이 가장 많은 미스를 기록한 기간이기도 했다고 지적합니다. 우리가 듣도 보지도 못한 작품들이 굉장히 많습니다. 이런 상황에서 나는 항상 좋아하는 질문을 합니다, 베토벤이 시간이 지나면서 타율을 높이지 못했다면, 당신이 할 수 있다고 생각하는 이유는 무엇입니까?

창의성은 생산성의 확률적 결과이며, 이 관계는 개인 경력 내부뿐만 아니라 다양한 경력 간에서도 유지된다.

단일 경력 내에서, 연령 기간별 주요 작품 수는 해당 기간에 생성된 총 작품 수의 양의 함수가 될 것이며, 체계적인 발달 경향을 보이지 않는 품질 비율을 생성할 것이다.

그리고 경력 간에, 가장 생산적인 개별 창조자들은 평균적으로 가장 창의적일 것이다. 개별적인 양의 변화는 품질의 변화와 긍정적으로 관련되어 있다.

와우. 다음 단계로 넘어가겠습니다:

이 일정한 성공 확률 모델은 단일 경력 내에서 창의적 성취의 정점 연령과 총 생애 산출량 사이의 관계를 이해하는 데 중요한 함의를 가진다.

총 생애 산출량이 총 창의적 기여와 따라서 최종 명성과 긍정적으로 관련되어 있고, 창조자의 가장 뛰어난 작품이 생산성이 가장 높은 기간에 나타날 것이라는 점을 고려하면, 창의적 영향의 정점 연령은 특정 기여의 성공이나 창조자의 최종 명성과는 관계가 없을 것이다.

따라서, 인상적인 생애 작품 산출량과 이후의 명성은 조숙함, 장수, 생산율과 연관되어 있지만, 기여의 양과 질에 대한 예상되는 연령 최적점은 창의적 표현의 특정 형태에만 의존한다.

다시 한번 와우! 

성취에서 나이 감소를 보여주는 사람은 논란을 일으킬 가능성이 높다. 결국, 노화는 방어적으로 변하기 쉬운 현상이며, 특히 우리 분야의 가정된 정점 연령을 이미 지난 우리 중 일부에게는 그러한 방어적 태도가 특히 가능성이 높다.

사이먼튼 박사가 블로깅을 시작할 준비가 된 것 같습니다.

그의 논문은 이후에 건강과 같은 가능한 외부 요인들이 후기 생애 산출량에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 대해 논의합니다만, 결국 그는 개별 경력에 "무작위 충격"으로 작용하며 전반적인 추세에 영향을 미치지 않는다는 결론을 내립니다.

그는 이어서 나이와 창의적 성취 사이의 관계를 설명할 수 있는 가능한 내부 요인들에 대해 논의합니다.

G. M. Beard 는 1874년 나이와 성취에 관한 경험적 문헌에 처음 기여한 사람일 뿐만 아니라 그 분야의 첫 번째 이론가이기도 했다. 그에 따르면, 창의성은 두 가지 기본 요소, 열정과 경험의 함수이다. 열정은 지속적인 노력 뒤에 있는 동기 부여력을 제공하지만, 두 번째 요소 없이는 단지 독창적인 작품을 생산한다. 경험은 성취자에게 쭉정이를 가려내고 독창적인 아이디어를 더 명확하고 지속적인 방식으로 표현할 수 있는 능력을 준다. 그러나 열정이 없는 경험은 단지 루틴한 기여를 생산할 뿐이다. 진정한 창의성은 두 요소의 균형 잡힌 협력을 요구한다.


Beard는 그러나, 이 두 필수 구성 요소가 생애주기 전반에 걸쳐 매우 다른 분포를 보인다고 가정한다. 열정은 보통 인생 초기에 정점을 찍고 이후에 지속적으로 감소하는 반면, 경험은 나이의 긍정적인 단조 함수로 점차 증가한다. 두 요소 사이의 올바른 균형은 창의적 노력에 대해 가장 흔한 연령 최적점인 38세에서 40세 사이에 도달된다. 그 예상 정점 이전에는 개인의 산출물이 지나치게 독창적일 것이고, 정점 이후 단계에서는 지나치게 루틴할 것이다. 30대 후반의 경력 전성기는 청춘의 열광과 성숙의 지혜의 독특하게 균형 잡힌 병치를 대표한다.

음...


Beard 의 이론은 매력적인 특징이 없는 것은 아니지만, Beard의 설명은 단순함에도 불구하고 상당한 설명력을 자랑할 수 있다. 연령 곡선의 광범위한 형태를 처리하는 것 외에도, 이 이론은 다른 분야가 다른 연령에서 정점을 찍는 이유에 대한 해석을 가능하게 한다.

예를 들어, 시와 산문 문학 사이의 대조는 두 분야가 두 요소의 다른 혼합을 요구한다는 가정의 직접적인 결과로 해석될 수 있다. 시는 더 많은 열정을, 산문은 더 많은 경험을 요구한다. 실제로, 전문성이 감정적인 활력보다 훨씬 더 중요할 수 있는 분야에서, 특히 학문 분야에서는, 나이와 함께 거의 또는 전혀 감소하지 않을 것으로 예상되며, 그렇게 나타난다.

그러나 Simonton 박사는 이 이론이 실제 데이터와 정말로 일치하지 않는다고 설명합니다. 예를 들어, 데이터는 실제로 거의 모든 분야에서 나이와 함께 체계적으로 감소하지 않는 산출물의 품질을 보여줍니다. 이는 비어드의 이론에서 예상되는 것입니다.

그러면서 논문은 지능과 창의적 산출 사이의 가능한 상관관계를 파고듭니다.

지능이 성취를 위한 최소한의 요건이라 할지라도, 대략 IQ 120의 임계값(분야에 따라 실제 금액이 다름)을 넘어서면, 지적 능력은 창의성에 대한 개인 차이를 예측하는 데 거의 관련이 없다.

그렇다면 우리는 한 마디로 무엇을 배웠습니까?

  • 일반적으로, 생산성과 산출물은 경력 시작부터 정점까지 빠르게 상승한 후 은퇴까지 점차 감소합니다.
  • 이 생산성의 정점은 분야별로 다르며, 20대 후반에서 50대 초반까지이며, 이는 분야 특유의 이유 때문입니다.
  • 조숙함, 장수, 산출률은 연관되어 있습니다. “조숙한 사람들은 장수하는 경향이 있으며, 조숙함과 장수는 모두 연령 단위당 높은 산출률과 긍정적으로 관련되어 있습니다.” 높은 생산자는 시간이 지남에 따라 체계적으로 높은 생산을 합니다.
  • 히트와 미스의 확률은 시간이 지나면서 증가하지 않습니다. 경력 중 가장 많은 히트를 기록한 기간은 또한 가장 많은 미스를 기록할 것입니다. 따라서 양을 극대화하는 것(더 많은 타석에서 스윙하는 것)이 타율을 개선하려는 시도보다 훨씬 더 높은 보상을 가져옵니다.
  • IQ와 같은 지표로 측정된 지능은 대부분 관련이 없습니다.

그렇다면 첫 번째 도전은 다음과 같습니다: 나이와 기업가 정신의 역할에 대한 의견을 가진 사람들은 당신의 의견을 이 모델에 맞춰보세요!

그리고 여기 제 두 번째 도전이 있습니다: 기업가 정신은 시, 순수 수학, 이론 물리학과 더 비슷할까요? 이들은 20대 후반 또는 30대 초반에 창작의 정점을 보입니다. 아니면 소설 쓰기, 역사, 철학, 의학, 일반 학문과 더 비슷할까요? 이들은 40대 후반 또는 50대 초반에 정점을 보입니다. 그리고 그 이유는 무엇일까요, 어떻게 그렇게 될까요?

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