AI7 노벨 물리학 상에 침투한 AI Source : 노벨 물리학상에 AI 전문가 수상 2024년 노벨 물리학상에 존 홉필드(John J. Hopfield)와 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)가 수상하였습니다. AI 발전에 대한 기여 때문인데요. 이 때문에 현재 학계는 굉장히 뜨겁습니다. 보통 이 노벨 물리학상은 우주의 법칙이나 물질의 근본 원리를 연구한 과학자들에게 주어졌는데요. 이번에는 AI 연구자들이 수상하면서, 응용 과학이 인정받았기 때문입니다. AI 개발에 빼놓을 수 없는 "역전파(backpropagation)"를 개발한 사람이 바로 존 홉필드입니다. 아마 모든 AI 개발자들이 직/간접적으로 이들의 영향을 받아 현재의 AI가 이루어졌다고 해도 과언이 아니죠. 하지만 제프리 힌튼은 AI에 대한 우려를 가지고 있습니다. AI가.. 2024. 10. 15. 800조 짜리 AI의 질문 위 글은 SEQUOIA의 "AI's $600B Question"을 번역 및 정리한 글입니다. AI 거품이 정점에 다다르고 있다. 다음 단계로 나아가는 데 있어 신중한 접근이 필요하다.2023년 9월에 저는 'AI의 2000억 달러 질문'이라는 글을 썼습니다. 그 글의 목적은 "모든 수익은 어디에 있는가?"라는 질문을 던지는 것이었습니다.그 당시에, 저는 AI 인프라 구축에서 기대되는 수익과 실제 AI 생태계의 수익 성장 간에 큰 차이가 있음을 발견했습니다. 이는 연간 1250억 달러의 자본 지출을 채우기 위한 '구멍'으로 표현했습니다.이번 주에 Nvidia는 세계에서 가장 가치 있는 회사로 올라섰습니다. 이와 관련하여 많은 사람들이 제 분석의 최신 수치를 요청했습니다. 'AI의 2000억 달러 질문'이 .. 2024. 7. 25. AI의 과도한 경쟁 이 글은 SEQUIA의 "AI Optimism vs. AI Arms Race"를 번역한 글입니다.상상해 보세요. 만약 당신이 인공지능(AI)이 인터넷만큼 변혁적일 것이며, 당신이 세상에서 유일한 AI 회사를 운영하고 있다는 사실을 알고 있다고 가정해 봅시다. 당신은 얼마나 빠르게 자본 지출*을 구축하겠습니까?자본 지출(Capital Expenditure, CapEx)기업이 장기적인 자산을 구매하거나 유지보수하기 위해 사용하는 비용을 의미. 이러한 자산은 기업의 미래 수익 창출에 기여할 수 있는 자산으로, 건물, 기계, 장비, 차량, 또는 물리적 인프라 등이 포함된다.1. 확장성 자본 지출새로운 자산을 구입하거나 기존 자산의 능력을 확장하는 데 사용되는 비용. 예를 들어, 회사가 새로운 공장을 건설하거나 .. 2024. 7. 24. AI는 버블인가? 이 글은 No Mercy, No Malice의 "Bubble.ai"를 번역 및 정리한 글입니다.5년 전, 엔비디아(Nvidia)는 콜오브 듀티에 더 나은 해상도를 제공하는 것으로 알려진 2차 반도체 회사였습니다. 오늘날 이 회사는 역사상 가장 크고 가장 빠른 가치(8조 달러)를 뒷받침하는 프로세서인 AI 칩 부문에서 80% 점유율을 차지하는 회사입니다. 회사의 가치는 지구상에서 세 번째로 높습니다. AI 씬에서 가장 뜨거운 OpenAI가 2022년 10월 ChatGPT를 출시한 이후 Nvidia의 가치는 Amazon 가치와 맞먹는 2조 달러 증가했습니다. 이번 주 Nvidia는 엄청난 분기별 수익을 보고했습니다 . 핵심 사업인 데이터 센터에 칩을 판매하는 것은 전년 대비 427% 증가했습니다.AI 시장의.. 2024. 6. 5. 샘 알트먼이 GPT-5에 대한 주요 세부 정보를 공개했다 GPT-5와 미래, 그리고 두 천재의 대화는? 샘 알트먼과 빌 게이츠의 최근 인터뷰에서 GPT-5와 미래에 대해 언급되었어요. 이 영상에서는 그 인터뷰에서 많은 사람들이 놓친 주요 포인트들을 다루고, 그 중에는 영상 포맷이 아니어서 간과된 경우도 있었답니다. 이 인터뷰가 왜 중요한지, 그리고 우리가 주의를 기울여야 할 몇 가지 이유를 보여주기 위해 이 내용을 다룰 거예요. 오픈AI의 Sam Altman이 앞으로 공개할 AI 모델의 특징은? 오픈AI의 Sam Altman이 다가오는 AI 모델의 주요 특징을 공개할 거래요. 다가오는 2년 동안의 주요 이정표에는 다양한 모드(Multimodality, 이미지와 오디오를 포함하는)가 중요하게 다뤄질 것으로 예상되고 있어요. 사람들이 매우 원하는 이미지와 오디오에.. 2024. 1. 24. AI 혁명 - 초인공지능(ASI)로 가는길 (1) 이 글은 Tim Urban의 The AI Revolution: The Road to Superintelligence를 번역한 것입니다.우리는 지구에서 인류가 생겨난 것과 맞먹는 변화의 가장자리에 서 있다. - 버너 빈지(Vernor Vinge)여기 서 있는 기분이 어떠신가요? 곧 다가올 먼 미래250년 전 사람을 타임머신으로 현재에 데려오면, 엄청난 충격을 받아 아마 죽을 수도 있다. 2015년과 1750년의 발전 수준으로 오는 충격의 크기를 1이라고 가정하자. 1750년대의 발전 수준으로 1의 충격을 주기 위해서는 아마, 12,000년 전 사람을 데려와야 할 것이다. 또, 12,000년 전의 발전 수준으로 1의 충격을 주기 위해서는 10만 년 전 사람을 데려와야 할 것이다. 시간이 지날 수록 인류의 발.. 2023. 7. 30. 2023 AI 인덱스 보고서 - Stanford University 산업 부문이 학계를 앞서 나가고 있다. 2014년까지 가장 중요한 기계 학습 모델은 대부분 학계에서 개발되었으나 그 이후로는 산업 부문이 이를 대체하였다. 2022년에는 산업 부문에서는 32개의 중요한 기계 학습 모델이 개발되었는데 비해 학계에서는 단지 3개의 모델만 개발되었다. 최첨단 AI 시스템 구축에는 점차적으로 대량의 데이터, 컴퓨팅 자원 및 자금이 필요하며, 이러한 자원들은 산업 부문이 비영리 단체와 학계에 비해 더욱 풍부하게 보유하고 있다. 기존 벤치마크에서의 성능 포화 상태. AI는 계속해서 최첨단 결과를 발표하고 있지만, 많은 벤치마크에서 전년 대비 개선이 미미한 수준에 머물고 있다. 게다가 벤치마크 포화 상태에 도달하는 속도도 점점 빨라지고 있다. 하지만 BIG-bench 및 HELM과 .. 2023. 7. 24. 이전 1 다음
