a16z 2024년 기술 아이디어 : 성장 기술

텍스트 기반 채팅을 넘어서는 새로운 스토리텔링 방식 - Sarah Wang

Character.AI의 CEO Noam Shazeer는 엔터테인먼트를 "AGI의 첫 번째 사용 사례"라고 언급했습니다. 텍스트, 오디오, 시각적 형식을 통해 AI로 스토리를 전달하는 능력은 지속적으로 빠르게 향상되고 있습니다. 내년에는 AI가 텍스트 기반 채팅을 넘어 다중 모달 모델로 진화할 것입니다. 개인화 및 사용자에 의한 세밀한 조정을 추가함으로써 AI와 상호 작용하는 방식을 심화시키고 더 흥미롭고, 즐겁고, 몰입감 있는 경험을 가능하게 할 것입니다. 이러한 새로운 스토리텔링 형식을 창조하는 것은 스타트업의 몫입니다.

 

AI 데이터 수집에 의해 구동되는 CRM - Joe Morrissey

영업 담당자 데이터는 시장 진출 조직의 기본 단위이며, GTM 리더에게 좋지 않은 데이터는 문제입니다. CRM 플랫폼에 아무리 많은 도구나 플러그인을 적용해도 같은 근본적인 문제를 가지고 있습니다: 담당자들이 정확한 데이터를 입력해야 합니다. 담당자들이 엉터리 데이터를 입력하면 엉터리 결과를 얻게 됩니다.

일부 영업 기술 회사들이 생성적 AI를 이용한 실험을 해왔지만, 다음 세대의 영업 기술은 이 핵심 데이터 문제를 직접 해결하기 위해 생성적 AI를 사용할 것입니다. 담당자들의 고객 미팅에 대한 회상이나 해석에 의존하는 대신, 이 AI 네이티브 회사들은 미팅 노트, 이메일, 통화 기록과 같은 실제 고객 상호작용에서 자동으로 수집되거나 AI에 의해 생성된 지상 소스 데이터를 기반으로 구축될 것입니다.

이러한 영업 도구들은 상당한 생산성 향상을 가져올 것이기 때문에 대규모로 채택될 것으로 보입니다. 결국 이러한 새로운 AI 네이티브 영업 기술 회사들은 완전히 AI 네이티브 CRM을 위한 길을 닦을 수 있습니다.

 

모델에서 UX로 이동하는 소비자 AI 전쟁터

2023년에 들었던 말: “모델을 만드는 데 사용되지 않는 인원은 낭비이다. 최고의 모델을 만들면 사용자들이 올 것이다.”

지금까지 가장 인기 있는 소비자 AI 회사들은 ChatGPT, Character, Bard, Midjourney와 같이 자체 모델을 생산하는 회사들이었습니다. 차별화는 그들의 도메인에서 최고의 모델이 되는 데서 왔습니다: Midjourney는 이미지에서, Character는 엔터테인먼트에서, ChatGPT는 전체 텍스트에서. UX는 대부분 사용자에게 모델을 가장 빠르게 전달하는 방식에 의해 결정되었습니다.

하지만 칩 부족이 완화될 가능성, 대부분의 기초 모델이 API를 통해 제공되는 점, 그리고 점점 더 강력해지는 오픈 소스 모델의 조합 덕분에, 다른 사람의 모델을 기반으로 하는 주목할 만한 소비자 앱이 만들어질 기반이 마련되었습니다.

2024년에는 소비자 AI 앱이 독특한 사용 사례 주변에서 최고의 사용자 경험을 제공함으로써 돌파구를 이룰 것입니다. 모델 성능만으로는 아닙니다. 공유 경험과 멀티플레이어 모드를 포함하는 방법을 찾는 소비자 AI 앱, 여러 모델을 하나의 인터페이스로 집계하는 앱, 워크플로우와 프로세스가 가치를 창출하는 더 집중된 솔루션을 구축하는 앱에 특히 관심이 갑니다. LLM은 차별화의 원천이 될 수 있습니다. 오늘날, 그것들은 선도적인 이점을 제공할 수 있지만, 네트워크 효과, 높은 전환 비용, 규모, 브랜드와 같은 오래된 방식의 장벽들이 여전히 장기적으로 승리할 가능성이 높습니다.