다층 신경망(DNN)이란?
TL;DR다층 신경망(Deep Neural Network, DNN)은 여러 개의 은닉층(hidden layer)을 가진 인공 신경망(ANN)이다. 입력층, 여러 개의 은닉층, 출력층으로 구성되며, 복잡한 데이터 패턴을 학습하는 데 강력한 성능을 발휘한다. 딥러닝의 핵심 모델로 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용된다. 1. 다층 신경망(DNN)의 개념다층 신경망(Deep Neural Network, DNN)은 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)의 한 형태로, 여러 개의 은닉층(hidden layer)을 포함하는 구조를 갖는다. 기존의 단층 신경망(single-layer neural network)은 선형 분류 문제만 해결할 수 있는 반면, 다층..
2025. 3. 14.
