MCP2 LLM의 핵심은 MCP이다. 요즘 AI 개발자 커뮤니티에서 가장 많이 회자되는 키워드 중 하나가 MCP(Model Context Protocol)다. 하지만 이름만 떠돌고 있을 뿐, 실제로 MCP가 무엇이고 왜 중요한지에 대해선 혼란이 많은 상황이다. 이 콘텐츠에서는 MCP가 왜 등장했는지, 어떤 문제를 해결하며, 앞으로 어떤 기회를 만들어낼 수 있는지를 직관적으로 설명한다. LLM의 한계는 '행동'의 부재다LLM은 아무리 뛰어나도 스스로 무언가를 '실행'하지는 못한다. 이메일을 보내거나 인터넷 검색을 하거나, 캘린더에 일정을 추가하는 등의 실질적인 작업은 기본적으로 불가능하다. 결국 LLM은 '다음 단어를 예측하는 모델'일 뿐, 세상과 직접 연결되어 있지 않다. 도구를 붙이기 시작하면서 LLM이 실용화됐다이 한계를 보완하기 위해 .. 2025. 3. 29. AI 에이전트의 게임 체인저, MCP AI 에이전트를 제대로 활용하고 싶은데, 복잡한 툴 연동과 통합 때문에 막막했던 적이 있다면, MCP(Model Context Protocol)는 그 고민을 단번에 해결해줄 수 있는 핵심 솔루션이다. 이 글에서는 MCP가 무엇인지부터, 왜 중요한지, 그리고 이를 실제로 적용해 AI 워크플로우를 어떻게 극대화할 수 있는지 구체적으로 정리했다. AI 에이전트의 공통 언어, MCP란?AI 에이전트는 다양한 툴을 사용할 때 비로소 진가를 발휘한다. 데이터베이스 검색, 웹 크롤링, 외부 API 호출 등 모든 기능은 외부 툴과의 연결을 통해 가능해진다. 하지만 지금까지는 이 툴들이 각기 다른 방식으로 통신해야 했기 때문에, 매번 별도의 커스텀 통합 작업이 필요했다. 이 복잡성을 근본적으로 해결하는 게 바로 MCP다.. 2025. 3. 29. 이전 1 다음
