2023 딥러닝 동향1 2023 AI 인덱스 보고서 - Stanford University 산업 부문이 학계를 앞서 나가고 있다. 2014년까지 가장 중요한 기계 학습 모델은 대부분 학계에서 개발되었으나 그 이후로는 산업 부문이 이를 대체하였다. 2022년에는 산업 부문에서는 32개의 중요한 기계 학습 모델이 개발되었는데 비해 학계에서는 단지 3개의 모델만 개발되었다. 최첨단 AI 시스템 구축에는 점차적으로 대량의 데이터, 컴퓨팅 자원 및 자금이 필요하며, 이러한 자원들은 산업 부문이 비영리 단체와 학계에 비해 더욱 풍부하게 보유하고 있다. 기존 벤치마크에서의 성능 포화 상태. AI는 계속해서 최첨단 결과를 발표하고 있지만, 많은 벤치마크에서 전년 대비 개선이 미미한 수준에 머물고 있다. 게다가 벤치마크 포화 상태에 도달하는 속도도 점점 빨라지고 있다. 하지만 BIG-bench 및 HELM과 .. 2023. 7. 24. 이전 1 다음
