딥러닝2 AI 혁명 - 초인공지능(ASI)로 가는길 (1) 이 글은 Tim Urban의 The AI Revolution: The Road to Superintelligence를 번역한 것입니다.우리는 지구에서 인류가 생겨난 것과 맞먹는 변화의 가장자리에 서 있다. - 버너 빈지(Vernor Vinge)여기 서 있는 기분이 어떠신가요? 곧 다가올 먼 미래250년 전 사람을 타임머신으로 현재에 데려오면, 엄청난 충격을 받아 아마 죽을 수도 있다. 2015년과 1750년의 발전 수준으로 오는 충격의 크기를 1이라고 가정하자. 1750년대의 발전 수준으로 1의 충격을 주기 위해서는 아마, 12,000년 전 사람을 데려와야 할 것이다. 또, 12,000년 전의 발전 수준으로 1의 충격을 주기 위해서는 10만 년 전 사람을 데려와야 할 것이다. 시간이 지날 수록 인류의 발.. 2023. 7. 30. 2023 AI 인덱스 보고서 - Stanford University 산업 부문이 학계를 앞서 나가고 있다. 2014년까지 가장 중요한 기계 학습 모델은 대부분 학계에서 개발되었으나 그 이후로는 산업 부문이 이를 대체하였다. 2022년에는 산업 부문에서는 32개의 중요한 기계 학습 모델이 개발되었는데 비해 학계에서는 단지 3개의 모델만 개발되었다. 최첨단 AI 시스템 구축에는 점차적으로 대량의 데이터, 컴퓨팅 자원 및 자금이 필요하며, 이러한 자원들은 산업 부문이 비영리 단체와 학계에 비해 더욱 풍부하게 보유하고 있다. 기존 벤치마크에서의 성능 포화 상태. AI는 계속해서 최첨단 결과를 발표하고 있지만, 많은 벤치마크에서 전년 대비 개선이 미미한 수준에 머물고 있다. 게다가 벤치마크 포화 상태에 도달하는 속도도 점점 빨라지고 있다. 하지만 BIG-bench 및 HELM과 .. 2023. 7. 24. 이전 1 다음
