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Business/프로덕트 만들기

억만장자와의 브레인스토밍 ChatGPT 사업 아이디어

by UG0 2024. 2. 4.

이 글은 My First Million의 "Brainstorming ChatGPT Business Ideas With a Billionaire"를 정리한 글입니다.

소프트웨어 분야에서 일한 경험이 OpenAI와의 대화에 어떤 영향을 미쳤나?

30년간 소프트웨어 분야에서 창업을 해온 경험이 있어요.

그래서 인터넷 출현 이후 가장 큰 기술적 패러다임 변화인 것 같은 OpenAI에 대해 얘기했어요.

과거 모바일은 큰 기술적 변화였지만 다만 일부 부문에만 영향을 미쳤죠.

하지만 OpenAI는 모든 분야에 영향을 미칠 것으로 보여 적어도 10년 안에 최소한 1조 달러 이상 가치를 얻게 될 가능성이 크다고 생각해요.

 

오픈AI와 테슬라,엘론 머스크와의 논란은?

"테슬라와 함께하는 엘론 머스크의 관심사인 AI분야 투자, 이번에는 오픈 AI와 관련된 논란으로 이슈가 되고 있어요." 머스크가 돈을 투자했다가 불만을 표출하며 인수를 시도한 '오픈 AI'에 대한 해명과, 이로 인해 투자가 크게 부족한 상황에 어떻게 대응했는지 소개하고 있어요.

오픈 AI는 '자기 자금 마련을 위한 승인 받은 부문'인 투자회사를 만들어 이를 통해 자금 비중을 늘렸을 뿐, 양심적으로 문제가 없었다고 해요.

AI 회사에서 언어 모델 구축의 어려움은?

언어 모델 구축은 비용이 많이든 소프트웨어 회사에게는 드문 일이에요.

수익이 제한된 구조로, Sam Altman은 합리적이며 비자안한 사람 같다는데, 속이기 위해 노력하지는 않을 것 같아요.

AI 주간이 예정된 주에는 AI에 대한 재미있는 경험을 나누는 등, AI 도구들과 놀기만 하면서 적극적으로 도전하기에 새로운 것을 배우는 습관을 가진 것 같아요.

구글 콜랩으로 칸예 웨스트 목소리 모방하는 방법은?

유튜브 동영상으로 이 Google Collab을 사용하는 방법을 알려드릴게요.

Google Collab은 Google의 코딩 인터페이스로 코딩을 할 필요 없이 코드를 실행하는 곳이라구요.

이 주소를 통해 Mega Upload에 호스팅된 칸예 웨스트 목소리 모델에 접속하여, 자신이 녹음한 내용을 넣으면 칸예 웨스트처럼 랩하는 목소리로 변환된다며, 이 작업은 15분 정도 걸린다고 해요.

그리고 칸예 웨스트의 목소리를 사용하는 것에 대한 저작권 위반 우려는 없다고 하며, HubSpot의 CTO이자 공동 창립자인 Darmesh에 대한 정보도 소개했어요.

텍스트를 코드로 변환하는 인공지능의 유용성은?

인공지능은 대체로 텍스트 또는 이미지를 생성하는 데 사용되지만, 텍스트에서 코드로 변환하는 능력이 매우 유용하다는 것을 알려지지 않은 사실입니다.

텍스트에서 자연어 안내를 받아 코드를 생성하므로 소프트웨어에 대한 채팅 기반 사용자 경험을 만들 수 있습니다.

그것은 복잡한 클릭이나 드래그 대신 선언적 모델을 사용하기 때문에 소프트웨어와 상호 작용하는 방식을 간소화하며 사용자가 원하는 결과를 쉽게 얻을 수 있습니다.

HubSpot 보고서 작성 도구란 무엇인가?

HubSpot은 CRM 소프트웨어로, 해당 소프트웨어에는 보고서 작성 도구가 있어요.

이 도구를 사용하여 '지난 90일 동안 지리적으로 분할된 구독자'와 '소스를 담당하는 사람'을 보여주는 보고서를 만들 수 있어요.

HubSpot의 보고서 작성 도구를 사용하려면 도구의 작동 방식을 알아야 해요.

이제는 프로그래밍 지식이 아닌 영어를 알고 있고 원하는 내용이 무엇인지를 알고 있으면 사용할 수 있어요.

심지어 영어에 대한 제약도 없어요.

어떤 언어든지 말하고, 원하는 내용만 알면 답을 얻을 수 있어요.

인공지능 기술로 경험한 이점은?

"Netlify"라는 서비스를 사용하다가, 웹사이트 업로드 시 오류가 있는데, 서비스가 오류를 자동으로 해결해주었어요.

이 기능은 프로그램이 내 말을 이해하고 문제를 해결하는 AI 기술을 사용하였답니다.

AI와 대화형으로 작업하며, 한 스텝만이 아니라 여러 스텝으로 대화를 나눌 수 있었어요.

또한 AI가 작업 상황을 이해하고 내가 질문을 할 필요 없이 목표를 달성하기 위한 질문들을 자동으로 던져줄 수도 있고, 메모리를 갖고 있어 작업의 문맥을 이해하며, 프로세스를 반복적으로 진행할 수 있는 이점이 있었어요.

AI 자동완성은 어떻게 작동할까?

AI 자동완성은 다음 단어를 추측하며, 인터넷에서 읽은 내용을 기반으로 확률적으로 추론해요.

자동완성은 이해하고 문제를 해결하는 듯한 느낌을 주며, 세부적인 질문에도 응답할 수 있어요.

또한, GPT-3와 GPT-4는 추론 엔진으로, 과거 스냅샷을 기반으로 세계에 대한 사실들을 알아낸 뒤, 논리적으로 문제에 답을 추론해요.

AI 자동완성은 예측 모델 이상의 기능을 수행하며, 단순 확률 모델을 넘어서는 것을 보여줘요.

비록 사람들이 불편해할 수 있지만, 기술의 발전은 우리를 더 나은 방향으로 안내해 줄 거예요.

인공지능의 가장 큰 위험은 무엇인가?

"AI vs 인간" 대립으로 보는 것이 아니라, 인간과 AI의 협력으로 보아야 해요.

AI는 컴퓨터와 마찬가지로 일부 직업을 대체하지만, 새로운 직업이 생기며 전체적인 가치를 더욱 증가시킨다고 생각해요.

AI는 더욱 복잡하고 정교한 작업을 수행할 수 있지만, 세상을 지배할 정도로 위험할까요? 그렇지 않다고 봐요.

AI는 무기와 같지만, 이는 모든 것을 파괴하는 원자폭탄과는 다릅니다.

인간의 능력을 증폭시키는 더욱 고급진 도구라 보아도 무방하겠죠.

AI의 가장 위험한 점은 무제어된 지능으로 인한 문제입니다.

스마트한 사람들이 대량 파양소를 가지고 있을 때의 이유

스마트한 사람들이 대량 파양소를 갖고 있는 이유가 궁금하다면, 정보력이나 상식 면에서 다른 사람들보다 우월하기 때문일지도 몰라요.

게다가 그들은 평범한 준비자(prepper)도 아닌데요.

그래서 더욱 의아해집니다.

하지만, 이런 것을 믿는 이유는 그들 스스로도 모르는 것 같아요.

억만장자는 GPT-4가 출시되기 전에도 이미 파양소를 건설했을 가능성이 높아요.

그래서 이러한 사람들의 공포가 GPT-4에 의해 800% 증가한다고 생각하지 않아요.

실제로 사람들은 일반적으로 이런 사안에 대해 걱정할 때가 많죠.

ChatGPT의 업그레이드된 기능은 무엇인가?

기술 스택, 현재 작업 중인 것, 배운 점, 미래 전망 등 다양한 큰 문제들을 다루고 있는 '논의 주제'가 있어요.

ChatGPT의 기능이 향상돼서 현재는 텍스트에서 이미지 생성을 보여주고 있으며, 텍스트에서 비디오 생성이 주목받고 있어요.

이래서 향후에는 전작부터 60프레임 비디오를 생성할 수 있는 가능성도 있다고 해요.

ChatGPT 웹 앱을 열어 인터넷에 연결하여 ChatGPT가 어떤 페이지와 데이터에도 접근할 수 있게 하는 '플러그인'을 추가하겠다고 발표했어요.

현재 ChatGPT는 2021년 코퍼스와 추론 엔진을 사용하지만 인터넷에 연결하거나 독점 데이터에 접근할 수 없어요.

하지만 향후 플러그인을 통해 이 모든 기능이 ChatGPT 경험에 통합될 수 있다는 점도 알려져 있죠.

새로운 기술 패러다임이 변화하는 시점

iPhone의 App Store와 같이 ChatGPT도 채팅 생태계로 진화하면서 변화를 가져와요.

Pandora 창립자 Tim Westergren은 Apple과의 협력으로 성공하였고, Amazon 창립자 Jeff Bezos의 모습을 본 ChatGPT는 기회에 갈망해요.

이번 ChatGPT는 인터넷 출현 이후의 가장 큰 첨병 변화라고 평가되며, 기업부터 스타트업, 업계 전반에 걸쳐 기회를 제공하는 엄청난 가능성을 가지고 있어요.

벡터 임베딩과 차원에 대한 설명은?

벡터 임베딩은 글, 블로그 글 등을 1000차원 공간에 점으로 축소하는 작업이에요.

각 점은 1000개의 숫자로 표현되며, 그 의미를 캡처하죠.

차원이 증가함에 따라, 더 많은 숫자로 점을 표현할 수 있으며, 그 사이의 거리를 계산할 수 있어요.

인공지능에서 벡터 임베딩의 활용은 무엇이며, 어떤 기회를 제공하는가?

"시맨틱 거리"라는 개념을 소개하여, 강한 연관성을 가지고 있음에도 불구하고 완전히 다른 단어를 사용하는 것끼리의 연관성을 벡터 거리로 측정할 수 있다는 것을 설명합니다.

인공지능이 이미 키워드 기반으로 동작하는 산업이 있는지 알아보고, 동일한 데이터셋을 벡터 임베딩으로 변환하여 사람들이 기존에 경험하지 못한 방식으로 검색할 수 있게 하는 것이 인공지능의 큰 기회라고 강조합니다.

구글 검색과 판도라를 예시로 들며, 이러한 방법을 활용한 시맨틱 거리 계산은 수익성 있는 억 달러 아이디어라고 언급합니다.

텍스트와 거리를 이용한 매칭 기술이 유용하게 활용되는 분야는?

비정형 데이터와 관련된 일은 어떤 것이든 가능하며, 텍스트의 의미를 수학적으로 계산 가능한 형태로 변환해요.

예를 들어, 최소한 특정값 이상 이어야 하며 현재 위치로부터 반경 x 내에 있는 상위 10명의 사람을 찾고, 가까움을 판단할 수 있죠.

이 기술은 AI 기술을 통해 정확하지 않은 정보에도 작동하며, 정확한 정보 전달과 음악 추천, 소셜 미디어 등에서 유용하게 활용됩니다.

무엇에 대해 이야기하고 있는 건가요?

음악 분석에서 사용되는 소프트웨어 '피노콘'에 대해 이야기하고 있어요.

처음에는 전문 음악가 500명이 듣고 정확한 악기인지 체크했지만, 이후에는 수작업으로 작업하였어요.

또한, 'HubSpot'은 CRM 플랫폼으로 고객의 전체 이력을 확인할 수 있고, 파라미터 사용하여 유사한 추천을 할 수 있어요.

벡터 임베딩과 의미적 검색에 대한 아이디어가 오래전부터 있었지만, 새로운 생성 모델은 사람의 지식을 이해하는 데 탁월하며, 전자 상거래 분야에서 적용되고 있어요.

그리고 'pine cone'은 바법 벡터 데이터베이스를 나타내는데, 대체로 큰 가치를 가지고 있어요.

AI 기술의 최신 동향

최근에 7억 달러에 가까운 가치 평가를 한 회사들은 벡터 데이터베이스에 대한 이해가 점점 중요해진 이유로 막강한 투자금을 갖고 있어요.

또한, 언어 처리 분야에서는 Python이 가장 흔히 사용되며, PyTorch와 같은 툴도 등장하고 있어요.

그리고 'LangChain'이라는 프로젝트는 대형 언어 모델과의 상호작용을 쉽게 할 수 있도록 도와주는 라이브러리로 글로벌 AI 커뮤니티에서 큰 관심을 받고 있어요.

ChatGPT와 같은 모델을 사용하여 자동 여행 일정 생성도 가능해요.

어떻게 하면 ChatGPT가 일을 대신할 수 있게 됐을까?

"어디에 묵을지 결정해야 하는데, 어떤 호텔을 고르면 좋을까?" 이때 중요한 것들을 말할 수 있고, 이를 토대로 옵션 리스팅, 비용 등을 보여줄 수 있는 플러그인을 통해서 Expedia나 Airbnb와 연동이 가능해서, 그냥 "지금 예약하자"하는 것만으로도 처리됩니다.

허브스팟이나 세일즈포스도 마찬가지이죠.

ChatGPT는 고객이 원하는 이메일을 Salesforce나 Airtable로 분류해줄 수 있고, 이때 받아오는 정보를 이용해 가장 높은 가치의 기회를 찾아내도록 태그를 달아줄 수 있어요.

결과적으로, 인터페이스에서 질문하면 프로그램을 쉽게 이용하게 만들 수 있어요.

ChatGPT 등을 이용하면 일일이 손으로 일을 해야 하는 일들을 보완해주므로 시간과 노동력을 절약할 수 있답니다.

따라서, 인터페이스와 ChatGPT 등을 효율적으로 활용하면 시간, 비용, 인력 등의 다양한 자원을 절약할 수 있다는 장점이 있습니다.

새로운 AI 세상에서는 어떤 여행예약이 가능해졌나?

과거 여행 에이전트에서 탈피해 웹 기반의 여행 예약이 등장하면서 단순한 거래가 아닌 경험에 집중하는 방식으로 변화하였어요.

이제는 모든 정보를 알고있는 영리한 어시스턴트가 당신의 원하는 경험을 해결할 수 있어요.

이를 통해 당신이 계획한 여행에서 시간을 고려한 지점 간 이동부터 미셀린 가이드 레스토랑 주변의 호텔 추천, 연락하고싶은 사람과의 타이팅까지 완벽하게 조율할 수 있어요.

AI는 당신의 모든 정보를 알고, 항공편 예약부터 여행 정보와 평점까지 모든 걸 하나의 인터페이스에서 제공할 수 있어요.

HubSpot의 ChatSpot.ai란?

채팅이 미래의 인터페이스라고 믿어 대화 사이트 'Chat.com'을 사게 된거였어요.

그러면서 ChatSpot.ai라는 어플리케이션을 개발했고, 이를 위해 OpenAI API를 사용했어요.

이 어플을 통해 HubSpot의 분석 데이터 조회나 도메인 네임 이력 확인 등을 할 수 있게 되었답니다.

대부분 개인이 개발했으며, 프론트엔드 디자인 스킬은 없었어요.

현재도 ChatSpot.ai는 개발 중이며, 큰 진전을 이루고 있다고 해요.

Hubspot에서 CRM을 변화시키겠다는 뜻은?

chatspot.ai 프로젝트를 허브스팟 전담팀으로 이전하여 CRM분야에 변화를 줄 예정인거에요.새로운 도메인 purchase 후, 구체적인 목적은 아직 미정하지만 참여조직에서는 빠르게 구상도를 돕겠다고 말했어요.

chatspot.ai 웹사이트에는 19분 분량의 동영상이 존재하며, 이 동영상은 많은 이들의 관심을 끌었고 프로덕트가 무엇인지 이야기하고 있는데, 좋은 퀄리티로 제작된 것으로 알려져 있어요.

어떤 사람이 다양한 영감을 주는가?

상대적으로 많은 양의 내용을 이해하지 못할지언정, 열정적인 행동을 보이며 영감을 주는 사람들과 관계를 맺으려고 노력해요.

좋아하는 사람으로부터 작은 부분들을 배우고자 하는 자세를 가지고 있구요.

내용물과 상관없이 온전히 자기가 좋아하는 활동에 집중하고 시간을 투자하는 방식을 취하며 소소한 프로젝트에 직접 참여합니다.

특히 열정일을 즐김내용물 크리에이션감각적인 행동대담함이 두드러진 특징이죠.

돈과 뛰어난 기술을 결합한 사람의 이야기?

많은 돈을 가진 사람들도 관심이나 믿음에 돈을 투자하지 않지만, 이 사람은 그런 일을 많이 해요.

그는 흥미로운 영역에서 멋진 일을 하려면 돈을 거는 것 같아요.

그는 뛰어난 기술과 공통적인 대화 방식이나 연결 모델을 가진 회사를 가지고 있어요.

그리고 이 사람은 믿음이 결합된 길을 통해 10억 달러 이상의 도메인을 사게 되며 용기와 신념을 통해 장기적인 성공을 경험했어요.

어떻게 인공지능 대화시스템을 개발하게 되었나요?

17년간 꿈꾸던 아이디어를 실현하기 위해 GrowthBox라는 제품을 개발했어요.

하지만 자연어 이해를 위한 Dialogflow와 Facebook 제품, 오픈소스 프로젝트들을 사용했지만 실패했어요.

최근에 나오게 된 GPT는 17년간 생각해온 것을 실제로 구현할 수 있는 기술이었고, 이를 기반으로 Chatspot.ai를 개발하게 되었어요.

또한 AI 분야에서 인정도 받기 위해 Chat.com을 인수했는데, Chat.com과 Chatspot은 인공지능 분야에서 인정받기 위한 티켓이자 AI 기술에 대한 입장권이에요.

Hubspot에서 즐겁게 일하는 이유는?

HubSpot에서 일을 즐기며, 가치를 더하고, 돈 때문이 아니라 내가 즐기기 때문에 HubSpot에서만 일 하는 것을 원해요.

ChatSpot을 개발하면서 돈은 안 되었지만, HubSpot에 가치를 제공하기 위한 시도로 발전시키다가 결국 한 달러에 넘겨줬어요.

CRM 등을 걱정할 필요없이 딴짓에 몰두하고 싶지 않아, HubSpot 내에서 자신이 원하는 일을 할 수 있는 역할을 만들었어요.

바쁜 일들을 하지 않고, 직원 관리나 회의에 참여하지 않아도 되기 때문에, 자신이 선호하는 일에 집중할 수 있어요.

개인적인 편의를 위해 우주를 설정하는 것을 성격적 결함으로 생각하면서도, Start-up 시장에서 자유와 제어를 얻으려는 이유 중 하나로 생각되네요.

새로운 동영상 플랫폼 대신 선택한 것은?

많은 회사들이 동영상 플랫폼에 투자하고 있을 때, Sam은 새로운 플랫폼에 콘텐츠를 제공하는 대신 보다 가치 있는 이메일 콘텐츠 서비스에 주력하기로 결정했어요.

Sam은 페이스북 알고리즘이 변경되어 사업을 위협할 수 있는 부분에 대해 안정된 기반 위에서 사업을 운영하겠다는 확신을 가졌죠.

Sam의 결정은 바람직한 선택이었고 이미 운영 중인 방식에 전념하는 것이 옳았어요.

그는 새로운 기술보다도 이메일 콘텐츠를 통해 제공하는 방식을 더욱 효과적이라 생각해서, 작동 방식을 계속 개선하며 서비스를 제공하고 있어요.

인공지능(AI)의 엄청난 경쟁과 비즈니스 적용

인공지능(AI) 분야는 엄청난 경쟁이 예상되며, 대부분의 AI 도구들은 유용하지 않아 보입니다.

하지만 AI 기술은 계속 발전하고 새로운 기능이 나올 때 기존의 성공도 한순간에 사라질 수 있다는 것을 알아야 해요.

모든 사람이 모든 기술을 전문가 수준으로 알 필요는 없고, 자신에게 맞는 기술을 적합하게 채택하는 것이 중요합니다.

비즈니스에 집중하고 적합한 기술을 채택하면 더 큰 성공을 이룰 수 있고, 자신에게 필요하지 않은 제안이나 도구를 일찍 배제하는 것이 중요합니다.

AI와 암호화폐 취미를 삼은 이유는?

AI와 암호화폐에 대한 관심으로 일정을 비우고 이론과 실습에 몰두했어요.

암호화폐에서는 NFT 발행과 DeFi 이용을 시도하며, 해당 기술을 공부함으로써 '인간과 대화하지 않고 굉장히 적은 액수로 대출을 받은 뒤 한 버튼으로 간단히 상환할 수 있는' 기술의 편리함을 알게 되었죠.

또한 수익률이 20%일 때, 자신이 돈을 넣어보면서 배울 수 있었다.

이러한 프로젝트와 학습은 그에게 새로운 가능성과 이점, 경제 시스템을 이해하기 위한 자신만의 공부과정을 만들 수 있는 기회를 주었다요.

크립토와 AI의 활용 사례는?

크립토에 대한 이해를 넓히기 위해 '집중'하는 것이 좋아요.새로운 아이디어와 사업 아이디어를 경험하며 '효율적인 AI 워크플로우'로 작업을 대체하고자 합니다.

로고, 티셔츠 디자인, 웹사이트 등 제작 시 AI를 이용해 하나로 통일된 브랜드를 만들어 구현하고 싶어요.

또한, AI를 활용하여 팟캐스트를 트랜스크립트하고 개요를 작성하며 이미 비슷한 아이디어가 있는지 알아봅니다.

인공지능을 활용한 비즈니스 및 스타트업 아이디어란?

"Kanye 앱"처럼 인공지능을 활용한 새로운 비즈니스나 스타트업 아이디어를 찾고 있어요.

인공지능을 사용하여 비슷한 관심사를 가진 사람들을 매칭시킬 수 있는 데이팅 사이트를 만드는 아이디어가 있어요.

또한 기존에 없던 아이디어를 프롬프트 엔지니어링을 통해 대화식 AI에게 지시함으로써 원하는 결과를 만들어냄.

프롬프트 엔지니어링은 소프트웨어 엔지니어링과 유사한 새로운 기술이며, 인공지능 모델에게 원하는 결과물을 얻기 위해 지시하는 기술이에요.

기술적인 사고력과 작성 능력을 가진 사람들에게는 프롬프트 엔지니어링이 큰 기회가 될 것이에요.

prompt.com으로 아이디어 구상하기

최근에 두 개의 도메인을 구매했는데, 이 중 하나는 prompt.com이에요.

prompt.com에 대해 아직 자세히 언급하지 않겠지만, 아이디어가 너무 좋아서 세부사항을 논하지 않고 세상에 공개하긴 아직 준비가 안됐어요.

필자는 이미 이용할 도메인을 확정했지만 아직 소유권을 가지고 있지 않아요.

또한 전문가인 Balaji의 응석에 대해 언급했어요.

Balaji는 미국 달러의 하락과 비트코인의 급등을 예고한 것인데, 확률적으로는 그의 주장보다 낮지만 가능성은 있을 수 있다고 말했어요.

인공지능 기술의 가치 창출 활용 방법은?

새로운 기술이 출현하면 기업가 정신의 사람들이 빠르게 가치 창출 방법을 찾아내지만, 이익 착취를 하는 것은 옳지 않다고 이야기합니다.

인공지능을 활용하여 실질적인 가치를 창출하는 방법을 찾아 봅시다.

기술을 단지 이익을 창출하는 수단으로만 쓰는 것은 허영심에 불과합니다.

따라서 인공지능 기술의 가능성을 최대한 활용하고, 사회적 가치를 창출하는 것이 중요하다고 강조합니다.